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Stable Diffusion是一种旨在提升生成模型稳定性和图像质量的深度学习技术。它通过引入稳定性项来调整生成器和判别器的训练过程，以减轻训练生成对抗网络（GAN）时可能出现的不稳定情况。在实际应用中，Stable Diffusion广泛运用于生成模型，包括图像合成、超分辨率图像生成、艺术风格迁移和自然语言处理等多个领域。该技术的关键在于生成更逼真的图像和内容，有效提升深度学习模型的性能，为各种应用提供更高质量的生成结果。
顺便给出一些小编自己跑图用的提示词，亲测可以无脑套进去跑任何图：
常用咒语
正面
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负面
watermark,(worst quality, low quality:1.4), (worst quality, low quality:1.4), (malformed hands:1.4),(poorly drawn hands:1.4),(mutated fingers:1.4),(extra limbs:1.35),(poorly drawn face:1.4), bad anatomy, bad-hands-5, (bad_prompt_version2:0.8),(Mutated toes:1.3), (malformed feet:1.3), (deformed feet:1.3),(Long body:1.2),(extra thighs:1.2),(extra limbs:1.2)
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