大型语言模型（LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。 底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。 编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。
简单来说，它能够让你在GPT中进行流畅、有趣、富有逻辑性和创造性的对话，大语言模型在游戏生态中的三个潜在应用场景：提高游戏的沉浸感和交互性、降低游戏开发的成本和门槛、拓展游戏的创意和可能性。基于LLM的AI Game也走入大众视野，成为行业研究对象。通过 AI 的帮助，游戏中的对话和事件可以根据玩家的行为动态生成，使游戏更加个性化和有趣。比如更像D&D games风格，此外，AI 助手还可以提供语音和视频交互，增强玩家与智能体之间的互动体验。
同样的开局，每次都不同的过程，这是开放世界的基本条件，AI的加入，能让这个条件更为多变，牛人用GPT整了一个武侠游戏《武林秘传：江湖探险》，要是能用GPT来当跑团GM的话就很赞！有点玩开放式的金庸群侠传的感觉了。
有本书叫做《游戏改变世界：游戏化如何让现实变得更美好》但书中描述的种种美好，很难实现，因为实现游戏的成本很高。AI工具的出现，比如GPTs 很可能可以改变这一点。
