喜好儿网大型企业，包括微软的Bing AI（以及Copilot）、谷歌的Bard以及OpenAI的ChatGPT-4，正在不断改进人工智能聊天机器人技术，使其更容易为公众所使用。
谷歌正在引入新的生成式人工智能工具，用于广告创作，包括标题、描述和图像的生成。这些工具和大型语言模型（LLM）可以帮助广告公司以及那些没有内部创意团队的企业更轻松地创建广告内容。广告商可以使用文本提示来引导生成文本和图像，并不断迭代，直到他们满意为止。
这些大型语言模型程序的运作原理可以解释为下面几个方面：
1.自动完成系统：这些人工智能工具可以被视为巨大的自动完成系统，它们通过大规模的语言数据训练，学会了分析语言的统计特性。它们通过自动预测下一个单词或短语来生成文本，这些预测基于输入文本中之前的单词和上下文。
2.统计特性分析：这些程序使用机器学习算法，通过分析大量文本数据中的语法、语义和上下文关系，来理解语言的结构和规则。这使它们能够更准确地生成自然语言文本。
3.编写合理的陈述：这些人工智能工具的目标是生成听起来合理的文本陈述。它们不依赖于硬编码的“事实”数据库，而是根据模型的训练数据和上下文生成文本。因此，它们可能会生成听起来合理但不一定准确的信息，因为它们不能保证所生成的文本都是真实的。
谷歌还承诺，其生成工具不会生成完全相同的图像，以避免不同企业使用相同的照片元素，从而降低尴尬的可能性。这意味着每个人工智能生成的图像都将具有一些差异，使广告内容更加独特和有吸引力。这些工具的不断发展表明大型科技公司在不断推动人工智能技术的边界，使其能够更广泛地应用于各种领域。
Demis Hassabis，Google DeepMind的首席执行官近期在一次采访中，探讨了人工智能的进展，从科学研究领域到聊天机器人的兴起，以及Google DeepMind在这一进程中扮演的角色。Google DeepMind于2014年被Google收购，并作为Alphabet旗下的一个独立公司运营。该公司一直致力于将人工智能应用于多个领域，包括游戏和蛋白质折叠模拟等。与此同时，Google Brain专注于开发大型语言模型，以实现聊天机器人和图像编辑等功能。随着人工智能在开源模型和普通硬件上的快速发展，Google决定将DeepMind与Google Brain合并，以更具竞争力和迅速进入市场的方式推动AI人工智能产品的发展。
Google Brain(是Google的一个深度学习与人工智能科研项目团队)
Demis Hassabis还讨论了人工普遍智能（AGI）的风险和问题。他的目标是构建AGI，对于AI的风险和监管问题，他认为应该制定相应的措施和时间表。此外，采访中还提到了AI所创造的新型劳动力，例如在肯尼亚和印度等国家从事数据分类工作以培训AI系统。作者向Demis提出了一个问题：这些工作是否会长期存在，还是只是AI繁荣的暂时副作用。
需要指出的是，尽管类似ChatGPT等聊天机器人在AI领域引起了很大的关注，但类似AlphaFold的科学研究同样是AI领域的未来。像AlphaFold这样的项目对科学发现的加速起到了积极的作用。此外，AI的发展也为人们的日常生活带来了实际的好处，能够解决一些真正困难且有重要意义的现实问题。
关于“Google Brain”
Demis Hassabis采访：https://www.theverge.com/23610427/chatbots-chatgpt-new-bing-google-bard-conversational-ai
Google DeepMind官网：https://deepmind.google/
Google Brain介绍:https://zh.wikipedia.org/zh-sg/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E5%A4%A7%E8%84%91https://deepmind.google/al-ai
