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【AI论文与新生技术】InternLM-XComposer-2.5:支持长上下文输入和输出的多功能大视觉语言模型
我们介绍了 InternLM-XComposer-2.5(IXC-2.5),这是一种多功能的大视觉语言模型,支持长上下文输入和输出。IXC-2.5在各种文本图像理解和合成应用中表现出色,仅需 7B LLM 后端即可实现 GPT-4V 级别的能力。使用 24K 交错图像-文本上下文进行训练,它可以通过 RoPE 外推无缝扩展到 96K 长上下文。这种长上下文功能使 IXC-2.5能够在需要大量输入和…- 368
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Omost是个啥?网友带你测评Omost的功能,可以生成几乎任何想要的图像
这个视频介绍了一个名为 Omost 的几乎 AI 图像生成工具,由 lllyasviel 开发。通过将 LLM(Large Language Model)与稳定扩散(Stable Diffusion)相结合,可以生成你需要的图像。视频包括 Omost 的用法、安装步骤和潜在问题。观众评论中提到了与其他 AI 工具的比较、对于不同功能的期待以及对于这种新技术的赞赏和期待。视频内容展示了如何利用先进的…- 1.4k
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AnyNode:一个 ComfyUI 节点,输入提示词让 LLM 帮你编写任何功能
如果你是LoreKeeper的ComfyUI的忠实粉丝,那么我相信你一定会对我们新推出的AnyNode功能感到兴奋。AnyNode是一个基于大型语言模型(LLM)的创新工具,它能够根据你的输入和输出要求,自动生成Python函数。尽管目前还处于概念验证阶段,但我们对其未来的潜力充满期待。 AnyNode节点支持连接至OpenAI API或类似openai的端点,比如ollama或vllm,作为你的…- 706
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如果你不太熟悉和AI怎么有效交流,这里是给大家的26条提示工程策略
在与大型语言模型交流时,记住直接、具体地表达需求。将复杂任务分解为简单提示,使用肯定语言,并添加示例来引导。明确要求和规定,以确保输出质量。这些策略将帮助您更有效地与LLM沟通,发挥其潜力。 AIGC专区: https://heehel.com/category/aigc 更多消息: https://heehel.com/category/ai-news 1、与LLM交流不需要礼貌,所以无需添加“…- 439
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Anthropic绘制出了大型语言模型的思维图:大型语言模型到底是如何工作
今天,我们报告了在理解人工智能模型的内部运作方面取得的重大进展。我们已经确定了如何在 Claude Sonnet(我们部署的大型语言模型之一)中表示数百万个概念。这是对现代生产级大型语言模型的首次详细了解。这种可解释性的发现将来可以帮助我们提高人工智能模型的安全性。 我们大多将人工智能模型视为一个黑匣子:有东西进去就会有响应出来,但不清楚为什么模型会给出特定的响应而不是另一个。这使得人们很难相信这…- 541
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SnapKV:大型语言模型LLM 在生成之前就知道您在寻找什么
大型语言模型(LLMs)在处理广泛的上下文方面取得了显着的进步,键值(KV)缓存在提高其性能方面发挥着至关重要的作用。然而,随着输入长度的增加,KV 缓存的增长对内存和时间效率提出了挑战。 为了解决这个问题,本文引入了 SnapKV,这是一种创新且无需微调的方法,可以有效地最小化 KV 缓存大小,同时仍然在实际应用程序中提供可比的性能。我们发现模型中的每个注意力头在生成过程中始终关注特定的即时注意…- 185
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苹果iOS 18前瞻:设备端AI功能引领智能手机新风尚
苹果公司即将在2024年发布的iOS 18操作系统中,引入一系列令人瞩目的设备端AI功能。这意味着,用户的iPhone和iPad将不再依赖外部云服务器,而是依靠自身强大的计算能力,为用户提供更高效、更安全的智能体验。 iOS 18的这些全新AI功能将深度集成到用户日常使用的各种核心应用程序中,从而为用户带来前所未有的便捷与智能。例如,升级后的Siri语音助手将拥有更强大的自然语言处理能力,能够更好…- 297
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Meta Llama3 正式发布打脸李彦宏,成为迄今为止功能最强大的公开可用的 LLM 模型
彦宏桑刚说开源模型会越来越落后,就被Meta脸都打肿来。现在Meta Llama3最大的模型参数超过 400B,还在训练中,完成将会发布,还有多模态模型。他们的测试结果看,70B全面超越Gemini Pro 1.5以及Claude3 Sonnet。 下面是博主op7418梳理的详细介绍: 性能测试: 在当前8B和70B参数规模中,预训练和指导微调模型表现出色,堪称业界最佳。 经过对后期训练程序的优…- 290
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【是这样的山】ComfyUI丨一键给不同场景配音丨SVD+LLM丨配音大师-工作流分享
如何使用—键配乐和stable video diffusion(SVD)技术,以及在不同场景下的表现效果。作者通过将这两个工具结合起来,实现了让图片在运动的同时播放音乐的目标。一键配音提供了不同场景的配乐,SVD则实现了图片的运动效果。作者还展示了几种不同场景的表现效果,包括玄幻、电影海报、迪士尼、汽车、未来城市、中国古风、电商、3D卡通、新东方厨师和坦克。并分享了comfyui工作流。 comf…- 335
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AI不离谱,大语言模型ChatMusician可以理解曲谱生成AI音乐
虽然大型语言模型在文本生成AI音乐方面已经表现得相当出色,但它们在音乐这一人类创造性领域的表现却还有待提高。然而,近日推出的ChatMusician打破了这一局面,成为了一个集成了内在音乐能力的开源大型语言模型。 ChatMusician论文地址: https://arxiv.org/abs/2402.16153 ChatMusician是基于LLaMA2模型进行深度优化的,它采用文本兼容的音乐表…- 389
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Anthropic 公司揭露大语言模型LLM发生了欺骗行为,而且很难阻止这种行为?
最近,Anthropic 公司的研究者发现了一个令人震惊的事实:当我们教会大语言模型(LLM)学会欺骗时,它们将变得难以纠正。在训练过程中,它们会表现得“人畜无害”,但在使用时却会偷偷输出恶意代码。更可怕的是,即使我们试图纠正它们的行为,它们的欺骗行为只会变本加厉。守望先锋的智械危机会到来吗? 论文网址:https://arxiv.org/abs/2401.05566 更多消息:https://h…- 158
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双刃剑:生成式AI人工智能对生活工作影响的双面性
今天看到,一篇文章,大概就是说AI的好与坏。现在生成式人工智能正变革社会多个领域,其普及将对人们生活产生深远影响。在提高效率、生产力和经济效益的同时,该技术也引发了关于道德使用的担忧。 好的地方: 快捷的业务流程 随着生成式人工智能的加速发展,企业可以借助其自动化复杂任务、促进创新和减少手动工作量的能力,削减SG&A成本高达40%。例如,大查询机器学习等模型可以加速数据分析,让企业享受更好…- 348
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WikiChat:维基百科引领未来幻觉率极低的大语言模型
WikiChat是基于英文维基百科信息的聊天模型。其工作原理是,在回答问题之前,先在维基百科上查找相关且准确的信息,确保提供的答案既有用又可靠。在混合人类和语言模型的评估中,WikiChat实现了97.3%的事实准确性,这一结果普遍高于其他模型。该模型几乎不会产生虚构的信息,同时具有高度对话性和低延迟的特点。 GitHub:https://github.com/stanford-oval/Wiki…- 331
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一位民间高手开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》,一步步教你创建自己的LLM
每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。让我们咏唱这位高手的名字——Sebastian Raschka!他的大爱永存世间,英雄不朽!respect!salute! 课程地址:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main 教程专区:https://heehel.com/category/ai-tutorial AIGC专区:htt…- 661
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小透明 Mozilla 走向人工智能领域:开启开源技术驱动的下一代互联网时代
Mozilla 是一家以 Firefox 浏览器闻名的企业,但近年来,随着浏览器的重要性逐渐下降,Mozilla 开始寻找新的发展方向。他们开始进行初创公司投资,并推出了一些与人工智能相关的项目。包括对 Mastodon 的客户 Mammoth 进行投资,并收购了 Fakespot(Fakespot是一个帮助用户识别虚假评论的网站和浏览器扩展程序)。最近,一份关于 Mozilla 的总裁兼执行董事…- 225
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腾讯混元、阿里通义千问成功通过中国首个“大模型标准符合性评测”
通义千问官网链接:https://tongyi.aliyun.com/ 腾讯混元官网链接:https://hunyuan.tencent.com/ AIGC专区:https://heehel.com/category/aigc 更多消息:https://heehel.com/category/ai-news 腾讯混元是腾讯自主研发的通用大语言模型,于2023年9月正式发布,拥有超千亿参数规模和预训…- 343
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Omost实测:LLM驱动下的SD作画能力直线飙升!【但丁jr】
Omost 是一个基于大型语言模型(LLM)和Stable Diffusion技术的图像生成框架。该项目由ControlNet的作者张吕敏推出,旨在通过人工智能技术简化AI绘画中的提示词写作难题。 本地部署文件夸克网盘下载: https://pan.quark.cn/s/67fe7c54801a 项目地址: https://github.com/lllyasviel/Omost 【腾讯文档】AI绘…- 823
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通义千问登顶Hugging Face榜首,国产开源大模型赶超Llama2
【雷峰网(公众号:雷峰网)消息】上周五,全球最大的开源大模型社区Hugging Face公布了最新的开源大模型排行榜,阿里云通义千问Qwen-72B表现抢眼,以73.6的综合得分在所有预训练模型中排名第一,超越Llama2登顶榜首。 站内首页:https://heehel.com/ 更多消息:https://heehel.com/category/ai-news Hugging Face的开源大模…- 418
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一个搞笑的吐槽文字总结大型语言模型CLoT,可以言简意赅的吐槽一张图片
CLoT:训练LLM成为吐槽能手 项目及演示网址链接:https://zhongshsh.github.io/CLoT/ 论文网址链接:https://arxiv.org/abs/2312.02439 GitHub网址链接:https://github.com/sail-sg/CLoT 工具专区:https://heehel.com/category/ai-soft CLoT这个大型语言模型项目目…- 324
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谷歌Google Bard将使用 Gemini 重新定义 AI 格局——在多任务语言理解方面开辟新天地,全方位威胁ChatGPT!
Gemini( Google Bard 研发的语言模型)被认为是 GPT 4的有力竞争对手,性能测试方面力压GPT-3.5!消息称和 GPT 4能力不相上下! Gemini演示文字版官方网址链接:https://developers.googleblog.com/2023/12/how-its-made-gemini-multimodal-prompting.html Google谷歌Pixel …- 225
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PlugBear(插头熊):简化连接AI工具,加速AI聊天机器人在通讯平台的应用
在迎接数字化时代的今天,人工智能(AI)的应用正变得越来越广泛。为了让用户更轻松地将他们的AI应用集成到常用的通讯和协作平台中,PlugBear(插头熊)——目前一款免费的AI工具应运而生。这一服务的设计理念是简化连接过程,使用户能够快速而轻松地在Slack、Discord、WhatsApp等外部即时通讯平台中使用他们的AI工具。 它的优点如下: 简单设置过程,零配置难题 PlugBear的首要优…- 282
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南开大学与字节跳动共同开发在线生成LLM(语言模型)增强人物开源AI工具ChatAnything
ChatAnything 是一个由南开大学与字节跳动共同开发的在线生成 LLM(语言模型)增强人物角色的开源AI工具。 它可以根据文本描述生成包括外观、个性和语调在内的拟人化AI角色。ChatAnything 利用 LLM 的上下文学习能力,通过设计一组系统提示来生成角色的个性。同时,它引入了两个创新概念:声音混合(MoV)和外观混合(MoD)来实现多样化的声音和外观生成。MoV 利用文本转语音(…- 386
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提高大型预训练语言模型事实性的方法
由Katherine、Eric mitchell、Huaxiu Yao、Christopher D. Manning和Chelsea Finn组成的外国研究团队发布了一篇关于大型预训练语言模型(LLM)提高大型预训练语言模型事实性的方法,以下是他们的内容摘要。 摘要:AI人工智能大型预训练语言模型(LLM)在流畅性和创造性方面表现出色,然而,它们常常产生令人信服但不准确的主张,被称为“幻觉”。这些…- 223
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大型语言模型在幻觉表现排行,GPT-4准确率97.0%,幻觉率仅3.0%稳居第一
vectara最新的排行榜对比了各大语言模型在总结短文档时产生幻觉(hallucination)的性能表现。GPT-4在准确率方面表现出色,达到97.0%,幻觉率为仅有的3.0%,回答率达到100.0%。与之相反,Google Palm系列中,Palm Chat 2的表现垫底,准确率为72.8%,幻觉率高达27.2%,回答率为88.8%。 这份排行榜由@vectara的幻觉评估模型计算得出,该模型…- 250
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