探索人工智能,洞察智慧价值,一口气读完今周AIGC新鲜事
本期导读:
- Mozilla 推出 Fakespot Chat
- 谷歌与加州大学研发出幂等生成网络
- Music ControlNet使定制AI音频更灵活
- Meta公司推出两款生成式模型AI工具
- KreaAI工具成灵魂画手新宠
- AI代理JARVIS-1游戏测试效果良好
- MoveAI使动捕技术更高效和灵活
Mozilla 推出 Fakespot Chat,应对购物网站虚假评论泛滥,随着购物网站上虚假评论和人工智能机器人评价不断增加,可能误导用户购买不满意的商品,Mozilla 推出了 Fakespot Chat,一款人工智能驱动的虚假评论检测器来解决这一问题。购物者可以向 Fakespot Chat 提问,获取关于考虑购买的产品的信息,Fakespot Chat 提供了一个名为“优缺点”的生成性AI功能,能够简要总结产品的正面和负面特点,减少用户阅读大量评论的需要,提高信息获取的效率。用户无需创建账户或透露个人信息,保护用户隐私。
体验网址链接:https://www.fakespot.com/analyzer
谷歌携手UC伯克利大学抛出王炸:要取代扩散模型,可单步生成逼真图像。当前主流生成式 AI 模型都是随机噪点、草图或者低分辨率或其他损坏的图像等输入,映射到与给定目标数据分布相对应的输出(通常是自然图像)来生成图像。而该模型可以想象为一种“全局投影仪”,将任何输入数据投射到目标数据分布上,和现有其它模型算法不同,不会限于特定的输入。
论文网址链接:https://assafshocher.github.io/IGN/
随着文本到音乐生成模型的发展,如今我们能够欣赏到各种风格的高质量AI生成的音乐音频。Music ControlNet的团队提出了一种创新的音乐生成模型,称之为Music ControlNet,它基于扩散技术,可以对生成的音频进行多种精确、时变的控制。他们设计了一种新的策略,允许创作者仅在时间上部分指定控制,从而更灵活地定制音乐的时变属性。
项目网页链接: https://huggingface.co/papers/2311.07069
Meta公司正在推出两款由人工智能驱动的生成式模型AI工具,Emu Edit和Emu Video。用户可以通过文本、图像或两者的输入来生成AI视频。这些工具将影响用户在社交媒体平台上与图像和视频互动的方式,潜在应用包括创作动态贴纸、GIF 和编辑照片。
Emu Edit工具网站地址:https://emu-edit.metademolab.com/
Emu Video工具网站地址:https://emu-video.metademolab.com/
现在KREA已经可以在iPad上搭配使用了。KREA是一款AI绘画图片prompt提示关键词搜索共享平台,它能够帮助创作者利用AI生成的图像来激发灵感,提高效率,拓展想象力。 可以实时生成更精细的图像,只需要在KREA里面画一个色块,就能快速识别生成一个完整和更精细的图像
KreaAI官方网站使用地址:https://www.krea.ai/
JARVIS-1 是一个开放式多任务代理,可以在 Minecraft 中感知多模态输入,包括视觉观察和人类指令,生成复杂的计划并执行具体控制。例如能够根据玩家的指令去挖掘特定的资源或建造结构。估计未来,AI代理通过目标感知表示学习和自适应地平线预测升级,游戏里的NPC不再是憨憨的站在那里,而是拥有更真实的行为,让玩家在虚拟世界里得到更好的剧情体验。
JARVIS-1项目官方展示地址:
https://craftjarvis-jarvis1.github.io/
JARVIS-1论文地址
https://arxiv.org/abs/2311.05997
JARVIS-1项目官方下载网址:
https://github.com/CraftJarvis/JARVIS-1
一款名为Move ai的人工智能驱动的动作捕捉软件正崭露头角,以其卓越的技术和无限的创作潜力成为创作者们的新宠。无需穿戴任何设备或标记就能捕捉高保真度的动作。还能够直接将输出结果输入到游戏引擎或3D美术软件中,简化了数据传输和整合的过程。这种无缝集成的方式使得动画制作更加高效和灵活,加速了游戏开发的进程。
MoveAI官方网站地址:
https://www.move.ai/