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【匆匆and甜甜】StableDiffusion+使用Photoshop替换婚纱照中手部和面部重绘工作流进阶教程:真实人脸线稿提取融合教学

上期回顾:https://heehel.com/aigc/sd-hunsha-zhaopian.html

作者的话:感谢大家的支持!Stable Diffusion工作流进阶教程第二季终于来啦,想学干货就看这个系列的视频了!

本节课用到的素材,还有壁纸都在链接:https://pan.baidu.com/s/1lpOa0KF4YtWuJzmMRKx1UA?pwd=1111

提取码:1111

这一期UP主——匆匆and甜甜教大家如何使用PS进行真实人脸融合。首先,通过对象选择工具替换了手部,然后使用仿制图章修复了手臂和脸部的细节。接着,通过线稿提取和重绘的方式,将真人脸部融合进原图中。最后,通过超采样放大和边缘融合等操作,制作出最终的图片。视频内容详细、实用,适合PS初学者学习和实践。视频的最后展示了两张图片的成品。

 

Stable Diffusion专区:https://heehel.com/topic/stablediffusion-toppic

ControlNet专区:https://heehel.com/topic/controlnet

教程专区:https://heehel.com/category/ai-tutorial

Stable Diffusion 是一款基于深度学习的文本到图像生成模型,其独特之处在于它能在给定一段文字描述的情况下,生成一张与之相对应的逼真图像。这一过程依赖于扩散模型(Diffusion Model)技术,通过逐步向空白图像中添加噪声,并学习如何从噪声中逐渐恢复出原始图像,从而实现高质量的图像生成。

Stable Diffusion 的生成效果卓越,能够逼真地描绘出各种复杂的场景和物体,而且可以根据用户的个性化需求进行定制。此外,通过与 ControlNet 等技术的结合,Stable Diffusion 的生成图像质量和多样性得到了进一步提升。这一创新技术为各种应用领域提供了强大的图像生成能力,为深度学习模型的发展开辟了新的可能性。

https://heehel.com/aigc/controlnet-learn-in-30-minutes.html

https://heehel.com/aigc/nenly-character-repaint.html

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文章名称:《【匆匆and甜甜】StableDiffusion+使用Photoshop替换婚纱照中手部和面部重绘工作流进阶教程:真实人脸线稿提取融合教学》
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