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AnimateDiff 是一个Text-to-Image Diffusion框架，可以轻松实现二次元ai动漫风格视频效果，用于将个性化的文本到图像模型转化为动画（text to video）。它的目标是将生成的静态图像与动态运动结合起来，从而创建个性化的动画图像。AnimateDiff 的主要特点是可以适用于大多数现有的个性化文本到图像模型，而无需进行特定的调整和训练。 具体来说，AnimateDiff 通过向已经固定的基于文本到图像模型添加一个新的初始化运动建模模块，并在之后对视频片段进行训练，以蒸馏出一个合理的运动先验。一旦训练完成，通过简单地注入这个运动建模模块，所有派生于相同基础模型的个性化版本都可以变成文本驱动模型，可以生成多样且个性化的文本到视频动画图像。 使用 AnimateDiff(tex2vid)，您可以将自己的想象力转化为高质量的图像动画，而无需进行繁琐的模型特定调整。
这个教程视频讲解AnimateDiff 的基本原理，以及分享一个AnimateDiff Google colab 线上部署的环境链接，并且还附带了开源文件地址，模型地址等需要用到的网页链接，只需要跟着教程的步骤一步步操作，即可体验到AnimateDiff 的文本到视频的实现效果。
===WebUI版本安装部署+错误修复===
https://heehel.com/aigc/stable-diffusion-animatediff.html
