大家身边可能都保存着一些老照片,但由于年代久远或保管不善,很多照片变得模糊、破旧。随着AI技术的不断发展,现在可以利用这项技术来弥补这些遗憾。
阿里巴巴与中国香港理工大学联手开发了一款名为Pixel-Aware Stable Diffusion(PASD)开源的AI模型。这一基于扩散模型的AI技术拥有老照片修复与个性化风格还原功能,并且支持风格化转换,让逝去的记忆焕发新机。
目前,PASD模型可以应用于多项任务,包括逼真图像超分辨率、老照片修复、个性化风格化以及图像着色。在老照片修复方面,它能够还原照片中的细节和色彩,让老旧照片赋予新生。在个性化风格化任务中,PASD模型可以根据用户需求对图像进行个性化处理,创造出不同风格的效果。甚至还能用于着色任务,给黑白图像添加逼真的颜色,使图像更加生动。
PASD模型提供了一种强大而灵活的方法,可广泛应用于多种图像处理任务。这项技术支持stable diffusion1.5,可作为插件使用,它以更真实更清晰的方式重新审视和修复老照片,为过去的回忆注入新的生命。
Pixel-Aware Stable Diffusion(PASD)项目代码下载链接:
https://github.com/yangxy/PASD
PASD项目论文链接:
https://arxiv.org/abs/2308.14469
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