OpenVoice,这是一种多功能的即时语音克隆方法,只需要参考说话者的一个简短的音频剪辑即可复制他们的声音并生成多种语言的语音。除了复制参考说话者的音色之外,OpenVoice 还可以对语音风格进行精细控制,包括情感、口音、节奏、停顿和语调。 OpenVoice还可以针对海量说话人训练集中未包含的语言实现零样本跨语言语音克隆。 OpenVoice 的计算效率也很高,其成本比性能较差的商用 API 低数十倍。
网站:http://research.myshell.ai/open-voice
GitHub:http://github.com/myshell-ai/OpenVoice
技术报告:https://arxiv.org/pdf/2312.01479.pdf
在线演示:http://lepton.ai/playground/openvoice
创建自己的语音机器人:http://myshell.ai
主要功能:
- 音色克隆的高精度实现:OpenVoice拥有卓越的音色克隆技术,无论哪种语言或口音,都能精准复制参考音色,生成自然流畅的语音。
- 声音风格调整的个性化:用户可以根据自己的需求,对声音的多个维度——如情绪、口音、节奏、停顿及语调——进行微调,从而实现个性化的声音输出。
- 零样本跨语言声音克隆的突破:OpenVoice成功实现了对未在训练集中出现的语言进行声音克隆的功能,这意味着它能够应对大规模多语言数据集之外的语言挑战。
- 计算性能的优化:相比市场上的商业API,OpenVoice在保持高性能的同时,显著降低了计算成本,为用户提供了更为经济高效的选择。
OpenVoice V2新增特性:
- 音质提升显著:新版本采用了创新的训练策略,有效提升了音频质量,为用户带来更加清晰、逼真的听觉体验。
- 原生多语言支持增强:V2版本不仅支持英语,还原生支持了西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言,满足用户在不同语言环境下的需求。
- MeloTTS技术的集成:V2版本引入了MeloTTS技术,通过简单的安装步骤即可使用。这一技术进一步提升了文本到语音转换的自然度和表现力,使得生成的声音更加生动、逼真。
- 免费商业使用的授权:自2024年4月起,V1和V2版本均采用了MIT许可证,这意味着无论是商业用途还是研究用途,用户都可以免费使用OpenVoice,无需承担任何许可费用。
技术方法:
- 声音样式与语言的解耦设计:OpenVoice的设计思路是将声音的不同特性进行分离,使得音色、风格、语言等参数可以独立控制。这种设计降低了模型的复杂度和大小,提高了操作的灵活性和推断速度。
- 基础发音者TTS模型与音色转换的协同:基础发音者TTS模型负责控制声音的风格参数,如情绪、口音等。通过调整输入的风格和语言嵌入,模型能够输出不同风格的语音。同时,音色转换器采用编码器-解码器结构,能够将基础发音者的音色转换为特定参考发音者的音色,实现音色的灵活变换。
- 训练策略与数据处理的高效结合:在训练过程中,OpenVoice充分利用了大量的多语种、多风格的音频样本。通过精心设计的损失函数,模型能够在保留声音风格的同时去除或转换音色,确保生成的声音质量上乘。此外,高效的数据处理策略也进一步提升了模型的训练效果和性能。
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