喜好儿网ControlNet的创始人张吕敏是一位令人瞩目的年轻科研人员，于2021年本科毕业后，目前在斯坦福大学攻读博士学位。ControlNet是他提出的一项创新神经网络概念，旨在通过额外的输入来精确控制预训练的大型模型，例如稳定扩散（Stable Diffusion）。这本质上是一种端到端的训练方法，类似的AI模型早在2017年就出现过，但本次的创新之处在于将优质的大型模型（如Stable Diffusion）融入其中，为端到端训练提供更广泛的应用领域。
ControlNet（图像精准控制）是一种用于控制AI图像生成的插件。它采用了一种称为”条件生成对抗网络”（Conditional Generative Adversarial Networks）的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得ControlNet在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。ControlNet包含边缘检测（控制人物姿势）、Depth 深度等14种模型，并且ControlNet模型可以叠加使用，在一次生成中可以同时用到2-3种模型，这种组合起来使用的样子就像一张网一样，这或许就是ControlNet（控制网络）名字的由来。
而这期视频讨论了 ControlNet v1.1在 AI 绘画艺术领域的革命性影响，重点介绍了最新版本中引入的改进和新功能，例如附加模型、预处理器以及Automation 11,11的生成连贯视频的能力。 还探讨了用户进行的实验，包括对各种输入的研究以及在 Blender 中使用 3D 映射的独特工作流程。 ControlNet 1.1包括改进的模型、InstructorPix 和 Shuffle 等实验模型以及用于创建大图像的平铺控制网络模型。强调了 ControlNet 1.1在基于图像的风格化和编辑方面的重要性，重点介绍了其功能和进步。
===附加内容===
1.下载ControlNet方法：
点击状态栏里的“扩展”
点击“加载扩展列表”按钮
在搜索框里输入“controlnet”
找到controlnet，点击右边的安装按钮（没有安装按钮就是安装过了）
2.更新ControlNet
打开SD的启动界面，点击最左边的“版本管理”
点击“扩展”
找到controlnet，点击右边的“更新”按钮
3.下载预处理器
预处理器的模型放在了网盘（网盘链接在文章最后）
下载网盘里的《1.预处理器》文件夹
里面有一个“downloads”文件夹
把整个文件夹复制到SD的文件夹里面
具体位置：SD文件 > extensions > sd-webui-controlnet > annotator
4.下载模型
下载网盘里的《2.模型》文件夹
里面有14个模型，把这些模型复制到SD文件夹里
具体位置：SD文件 > models > ControlNet
ControlNet链接：【官方GitHub】：https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1EFXv7dgWu2vIH86gwSpfkQ?pwd=4dxj/提取码：4dxj
