喜好儿网作者的话：首先非常感谢大家的支持，这个视频让我收获了满满的成就感。做这个视频的初衷是群里有很多小伙伴想要我这张《花嫁》的制作流程，索性我就答应了做一个工作流的教程。画画只是我的个人爱好，也没指望过做视频挣钱，所以我的一些心得都会毫无保留的分享给大家。希望大家看完视频都能有所收获，有意见或者建议的小伙伴也可以在评论区留言。最后再次感谢大家的支持，谢谢！
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Stable Diffusion 是一款基于深度学习的文本到图像生成模型，其独特之处在于它能在给定一段文字描述的情况下，生成一张与之相对应的逼真图像。这一过程依赖于扩散模型（Diffusion Model）技术，通过逐步向空白图像中添加噪声，并学习如何从噪声中逐渐恢复出原始图像，从而实现高质量的图像生成。
Stable Diffusion 的生成效果卓越，能够逼真地描绘出各种复杂的场景和物体，而且可以根据用户的个性化需求进行定制。此外，通过与 ControlNet 等技术的结合，Stable Diffusion 的生成图像质量和多样性得到了进一步提升。这一创新技术为各种应用领域提供了强大的图像生成能力，为深度学习模型的发展开辟了新的可能性。
ControlNet是一个创新的神经网络概念，旨在通过额外的输入精确控制预训练的大型模型，如Stable Diffusion。这种端到端的训练方法虽然有先例，但ControlNet的创新之处在于它成功地融入了优质的大型模型，为端到端训练提供了更广泛的应用领域。ControlNet解决了文生图大型模型面临的难题：传统的基于关键词的控制方式无法满足对细节的精确控制需求。张吕敏的工作为深度学习领域带来了新的思考，为更高级别的模型控制和细致的生成过程提供了有力支持。
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