一个可以增强AI生成视频可控性的项目——SparseCtrl,这个项目的诞生将为Animatediff注入新的生命力,相当于是视频领域的ControlNet。专注于视频生成,解决了在使用ControlNet进行视频生成时每一帧都需要手动介入的问题。通过SparseCtrl,用户不仅能够自动选择关键帧来介入,降低了资源消耗,还能更灵活地掌控视频生成的过程。
详细的论文网址链接:https://guoyww.github.io/projects/SparseCtrl/
AnimateDiff是一个Text-to-Image Diffusion框架,通过将文本转化为个性化的动画图像,实现了二次元ai动漫风格视频效果。它的主要特点是可以适用于大多数现有的个性化文本到图像模型,无需进行特定的调整和训练。
该项目即将开源代码,为开发者提供广阔的创作空间,使他们能够更好地理解和改进视频生成过程。这一突破性的项目有望为Animatediff格式的应用带来新的可能性,推动视频生成技术的发展。SparseCtrl将为用户提供更加智能、高效的工具,同时为整个社区贡献创新的开源解决方案。
https://heehel.com/aigc/ai-generated-video-commercialization-revolution.html
https://heehel.com/aigc/animatediff.html