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Stable Diffusion 是一个基于深度学习的文本到图像生成模型,可以在给定一段文字描述的情况下,生成一张相对应的图像。它使用了扩散模型(DiffusionMode1)的技术,通过逐步向图像中添加噪声并学习如何从噪声中恢复出原始图像,从而实现了高质量的图像生成。Stable Diffusion的生成效果非常逼真,可以生成各种复杂的场景和物体,并且可以根据用户的输入进行个性化的定制。Stable Diffusion 还可以与其他技术例如ControlNet相结合,以进一步提高生成图像的质量和多样性。