喜好儿网StableDiffusion的绘画原理和过程。通过逆向降噪的过程,stable diffusion实现了从一张铺满噪点的图片逆向恢复成原图像的效果。视频中解释了为什么要给图片加噪点和如何去除噪点,以及通过加噪点给图片进行降维的过程。同时,视频还提到了使用扁平化和2D化的图片提交给AI可以减少信息损失。最后,视频呼吁观众多多关注和支持他的创作。
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Stable Diffusion 是一款基于深度学习的文本到图像生成模型。它可以根据给定的文字描述，生成一张与之对应的逼真图像。该模型利用了扩散模型技术，通过逐步向图像中添加噪声并学习如何从噪声中恢复出原始图像，实现了高质量的图像生成。
Stable Diffusion 的生成效果非常出色，能够生成各种复杂的场景和物体，并且可以根据用户的输入进行个性化的定制。此外，Stable Diffusion 还可以与其他技术结合使用，如 ControlNet，进一步提高生成图像的质量和多样性。
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