Omost 是一个基于大型语言模型（LLM）和Stable Diffusion技术的图像生成框架。该项目由ControlNet的作者张吕敏推出，旨在通过人工智能技术简化AI绘画中的提示词写作难题。
本地部署文件夸克网盘下载：
https://pan.quark.cn/s/67fe7c54801a
项目地址：
https://github.com/lllyasviel/Omost
【腾讯文档】AI绘画竞技场：
https://docs.qq.com/sheet/DS3pXbkt6SFlvSU9i?tab=BB08J2
Omost的核心功能是将简单的文本描述转换为详细且精准的图像内容。用户只需提供简单的提示词，Omost即可自动生成相应的图像，并且可以随时修改这些图像的各个元素及其位置和大小。这种能力使得Omost在艺术创作、教育、游戏开发和市场营销等多个领域都有广泛的应用前景。
此外，Omost还提供了一个名为Canvas的虚拟代理，它能够理解并实现对图像内容的详细描述，从而生成高质量的创意设计图形。该项目还包括一个一键包，可以在本地部署，支持中文对话生图，免除了繁琐晦涩难懂的咒语式提示词。
视频中展示了使用Omost项目绘制的画作,并与其他模型进行了对比。通过大语言模型的能力,Omost能够重新解构画面,并加入更多的元素,提升画面美感度。此外,视频还介绍了Omost项目的使用方法,包括与大语言模型的交互和分区块提示词的输入
