喜好儿网字节跳动发布的AnimateDiff Lightning模型和AnimateDiff LCM模型的比较。AnimateDiff Lightning模型是基于SD1.5版本的AnimateDiff LCM模型，主打快速生成，号称比AnimateDiff版本快了十倍以上。视频展示了该模型的效果，并介绍了使用方法和下载步骤。同时，视频还与AnimateDiffLCM模型进行了对比，发现虽然lightning速度快，但LCM的效果更好。对于已经有LCM相关模型的小伙伴，建议不必要下载lightning模型。
AnimateDiff专区：
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LCM专区：
https://heehel.com/topic/lcm
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LCM模型是一个用于合成高分辨率图像的模型，全称为luosiallen/latent-consistency-model。它使用少量的推理步骤来生成具有良好一致性的图像，可以根据用户的画笔实时生成AI绘画，生成速度极快且非常方便。LCM模型克服了缓慢的迭代潜在扩散模型（LDM）的采样过程，通过直接在潜空间中预测其解，实现超快速推理。这个技术使得高性能显卡（如4090）能在极短时间内生成多张高分辨率图片，从而大幅提高视频生成效率。然而，LCM模型目前只能使用自己的模型，不能兼容现有的SD模型。
字节跳动推出的Lightning模型，全称为SDXL-Lightning，是一款闪电般的文本到图像生成模型。该模型采用了革命性的渐进式对抗蒸馏技术，显著提高了图像生成的速度。在保持极高图像质量和细节的同时，SDXL-Lightning能够在2步或4步内生成媲美原生20至40步扩散模型质量的高清图像，甚至在1步内就能为对时间要求极为严苛的应用提供图像生成服务，尽管在一定程度上可能牺牲部分细节质量。这种高效的生成速度使得SDXL-Lightning成为目前最快的文生图模型之一，尤其是在1024分辨率下，其速度表现尤为突出。
