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如何在ComfyUl中使用layerdiffusion。首先介绍了如何安装layerdiffusion节点和工作流,然后分享了三个工作流:生成透明背景素材、生成透明素材的蒙版、添加背景和物体。还介绍了如何提取已添加的物体、抠掉背景图片中的物体,以及对猫的轮廓进行重绘。最后分享了一个合并生成老人坐在椅子上的工作流。视频内容详细,适合初学者学习。
LayerDiffusion是一种基于大规模预训练的潜在扩散模型（如Stable Diffusion）的技术，旨在生成具有透明度的图像。这项技术由斯坦福大学的研究人员提出，能够帮助用户生成单个或多个透明图像层。LayerDiffusion的核心在于“潜在透明度”概念，通过在潜在空间中引入Alpha通道的编码，使得模型能够在生成图像时考虑到透明效果，从而生成具有透明性的图像或图层。
此外，LayerDiffusion不仅支持生成单个透明图像，还能生成多层透明图层，为用户提供了更多的创意空间。这项技术的应用范围广泛，不仅可以应用于各种开源图像生成器，还可以适配多种条件控制系统，实现诸如前景/背景条件的层生成、联合层生成、层内容的结构控制等功能。LayerDiffusion的效果堪比商业产品Adobe Stock，且支持基于SD微调的模型。
