喜好儿网Github网址：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus?tab=readme-ov-file
视频里面的6个IPAdapter模型链接：
https://pan.quark.cn/s/897e0f4857e4
教程专区：
https://heehel.com/category/ai-tutorial
AIGC专区：
https://heehel.com/category/aigc
IPAdapter是一种基于stable diffusion的应用模型，主要用于图像提示功能，能够在预训练的文本到图像扩散模型中实现使用图像提示生成图像的能力。它通过解耦交叉注意力机制，在预训练的扩散模型中嵌入图像特征，实现了与图像提示的生成能力。IPAdapter的关键设计是解耦的，能够参考给定图像的风格和内容生产图片，通过将图片编码的embedding与文字编码的embedding对齐，实现图片反推提示词的功能。
IPAdapter不仅支持基础的“垫图”功能，还能进行风格迁移、多图多特征提取，并且具有强大的拓展能力，可以接入动态prompt矩阵、controlnet等。此外，IPAdapter还提供了新的遮罩功能和增加脸部细节的新模型，进一步扩展了其应用场景。
在ComfyUI平台上，IPAdapter可以通过安装插件的方式使用，为用户提供了一个灵活的工作流。它与现有的可控工具如ControlNet和T2I-Adapter完全兼容，不仅在图像质量上超越其他方法，还能产生更符合参考图像的图像。IPAdapter提供了多种模型，标准模型通过八个标记（四个正面和四个负面）总结图像特征，而plus模型则利用16个标记进行更详细的描述。
