【AIGCLINK】SIMA：Google DeepMind 发布第一个实现自然语言在仿真环境或游戏中生成指令

Google DeepMind开发的SIMA是一个通用型可指导的多环境智能体，能够在各种视频游戏环境中通过自然语言指令完成任务。谷歌与八家游戏工作室合作，在九款不同的视频游戏中对SIMA进行了训练和测试，包括《无人天空》、《拆迁（Teardown）》、《英灵神殿》和《模拟山羊3》等。

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这表明SIMA具有高度的适应性和学习能力，能够根据口头指令进行操作，从而在广泛的游戏世界中理解并执行任务。此外，SIMA模型具备约600项游戏技能，显示了其在游戏领域的广泛能力和深度。

总的来说，Google DeepMind的SIMA模型代表了人工智能在游戏领域的重大进步，它不仅能够像人类一样玩游戏，还能通过学习和训练掌握复杂的游戏技巧，展现出接近人类的操作风格。这种技术的应用前景广阔，有望在未来的游戏开发和人工智能研究中发挥重要作用。