喜好儿网如果你有一张模糊的老照片，是爷爷奶奶年轻时的样子，因为年代久远，照片变得模糊不清，颜色褪色，面部细节几乎无法辨认。而传统的图像恢复技术可能会使照片变得更清晰，但可能会丢失外祖父独特的面部特征。
项目及演示：https://personalized-restoration.github.io
论文：https://arxiv.org/abs/2312.17234
GitHub：https://github.com/personalized-restoration/personalized-restoration
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但 Personalized Restoration 不仅能恢复受损图像的细节，还能精准捕捉和重现个人独特的面部特征，确保恢复的图像既清晰自然，又忠实于原始面貌。它还支持面部交换功能和文本引导的编辑功能，通过简单的文本提示就能改变恢复图像的特定细节。这款技术采用先进的双轴调整方法，结合文本引导和模型调整，既忠实于原始面貌，又能保持个人的独特身份。它就像一位专业的画师，用科技为你重现过去的美好回忆。
Personalized Restoration 的工作过程：
- 文本引导的调整阶段：
假设你手中还有一些外祖父其他时期的高清照片。这些照片以及一些描述性文本，例如“年轻时的外祖父，戴着一副眼镜，有着标志性的笑容”，将被用来微调生成模型G。这个微调过程使模型能够深入理解和模仿你外祖父的独特面部特征，如他的眼睛形状、微笑方式等。 - 模型基础的调整阶段：
接下来，引导网络E将在已微调的生成模型G的基础上进行调整。这个步骤的核心目标是让引导网络在恢复模糊照片时，能够同时考虑到个性化特征（如外祖父的笑容）和图像的其他方面（如颜色和清晰度）。
这款图像恢复技术采用双轴调整方法，结合文本引导和模型调整，使得老照片不仅能变得清晰，颜色和细节得到改善，同时还能忠实地保留个人独特的面部特征。这种技术让老照片焕发新生，更具有个人记忆价值。除了基本的恢复功能，它还提供面部交换功能，可将个人特征应用于其他图像，打造全新视觉体验。用户还可以通过简单的文本提示来改变恢复图像的特定细节。这款技术为用户提供了一种创新的方式来重温过去的美好时光，与家人和朋友分享珍贵的回忆。
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