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PixelDance:由字节跳动打造的视频生成模型

PixelDance是一款字节跳动开发引领视频AI人工智能生成领域的创新工具,不仅通过纯文本描述生成视频内容,还结合了用户提供的首帧和尾帧图像,使生成的视频更加生动和连贯。这一先进系统在处理复杂场景和动作的视频生成方面表现出色,为用户提供了更高程度的创造性控制。

操作步骤:

  1. 文本指令:用户输入具体的文本指令,描述所需生成的视频场景,例如“一只橘色的猫在一个充满花朵的花园里追逐飞舞的蝴蝶”。
  2. 图像指令:用户提供两张关键图片,一张作为视频的起始画面,比如橘色猫准备跳跃的场景;另一张作为视频的结束画面,如猫捕捉到蝴蝶或者蝴蝶飞走。
  3. 视频生成: PixelDance系统根据用户的文本描述和提供的图片,巧妙地生成一个连贯的视频。从猫准备跳跃开始,通过一系列生动的追逐动作,最终呈现出用户提供的结束场景。

主要特点:

  • 高动态视频生成: PixelDance专注于创造动态丰富、视觉效果复杂的视频,能够处理包含复杂动作和场景变换的视频内容,生成连贯且引人入胜的视觉故事。
  • 灵活性和适应性: PixelDance在处理用户提供的尾帧图像时展现出高度的灵活性,能够根据图像进行适当的调整和创造,而非简单复制。
  • 超越现有技术: PixelDance在生成长视频方面的性能超越了现有的视频生成技术,尤其在保持时间一致性和视频质量方面取得了显著的进展。
  • 创新的扩散模型应用:利用扩散模型的新颖应用,PixelDance采用先进的机器学习技术,以生成高质量的图像和视频内容。

PixelDance项目展示地址链接:
https://makepixelsdance.github.io/

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文章名称:《PixelDance:由字节跳动打造的视频生成模型》
文章链接:https://heehel.com/aigc/bytedance-builds-pixeldance-model.html
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