PixelDance：由字节跳动打造的视频生成模型

PixelDance是一款字节跳动开发引领视频AI人工智能生成领域的创新工具，不仅通过纯文本描述生成视频内容，还结合了用户提供的首帧和尾帧图像，使生成的视频更加生动和连贯。这一先进系统在处理复杂场景和动作的视频生成方面表现出色，为用户提供了更高程度的创造性控制。

操作步骤：

1. 文本指令：用户输入具体的文本指令，描述所需生成的视频场景，例如“一只橘色的猫在一个充满花朵的花园里追逐飞舞的蝴蝶”。
2. 图像指令：用户提供两张关键图片，一张作为视频的起始画面，比如橘色猫准备跳跃的场景；另一张作为视频的结束画面，如猫捕捉到蝴蝶或者蝴蝶飞走。
3. 视频生成： PixelDance系统根据用户的文本描述和提供的图片，巧妙地生成一个连贯的视频。从猫准备跳跃开始，通过一系列生动的追逐动作，最终呈现出用户提供的结束场景。

主要特点：

• 高动态视频生成： PixelDance专注于创造动态丰富、视觉效果复杂的视频，能够处理包含复杂动作和场景变换的视频内容，生成连贯且引人入胜的视觉故事。
• 灵活性和适应性： PixelDance在处理用户提供的尾帧图像时展现出高度的灵活性，能够根据图像进行适当的调整和创造，而非简单复制。
• 超越现有技术： PixelDance在生成长视频方面的性能超越了现有的视频生成技术，尤其在保持时间一致性和视频质量方面取得了显著的进展。
• 创新的扩散模型应用：利用扩散模型的新颖应用，PixelDance采用先进的机器学习技术，以生成高质量的图像和视频内容。

PixelDance项目展示地址链接：
https://makepixelsdance.github.io/