//再不认真就输了!
//致力于发现AIGC动态与教程。

【自带马赛克属性的阿尼】DynamiCrafter图生成视频动画工作流使用演示教程

DynamiCrafter是一个由腾讯、香港中文大学和北京大学联合研发的视频生成工具,它能够将静态图像转换为动画视频。这个工具利用了预训练的视频扩散先验,基于文本提示对开放域静止图像进行动画处理4。DynamiCrafter的关键思想是通过将图像合并到生成过程中作为指导,利用文本到视频扩散模型的运动先验。此外,DynamiCrafter支持高分辨率模型,提供更好的动态效果、更高的分辨率和更强的一致性。

教程专区:
https://heehel.com/category/ai-tutorial

AIGC专区:
https://heehel.com/category/aigc

DynamiCrafter的应用场景包括故事视频生成、循环视频生成和生成帧插值等。它能够处理几乎所有类型的图像,并根据文本提示生成逼真的动态内容,用户不再受限于特定类型的图像或风格8。DynamiCrafter还探索了通过文本控制运动的方法,并在不同应用中实现了多种主题和风格的动画视频,如风景、人物、动物、交通工具、雕塑等。

DynamiCrafter是由Jinbo Xing、Menghan Xia等人开发的,并且它的像素分辨率已经从2023年10月的320x640提升到了640x1024。这表明DynamiCrafter在技术上不断进步,旨在提供更高质量和更广泛的适用范围的视频生成服务。

DynamiCrafter项目:
https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter

我使用的DynamiCrafter-comfyui节点:

https://github.com/kijai/ComfyUI-DynamiCrafterWrapper

APISR:
https://github.com/kijai/ComfyUI-APISR-KJ

减少生成帧数,使用bf16精度模型和安装xformers以减少显存的消耗

工作流备用链接:https://pan.quark.cn/s/30e3c414a66e

https://heehel.com/aigc/comfyui-dynamicrafter.html

版权声明:本文采用知识共享 署名4.0国际许可协议 [BY-NC-SA] 进行授权
文章名称:《【自带马赛克属性的阿尼】DynamiCrafter图生成视频动画工作流使用演示教程》
文章链接:https://heehel.com/aigc/dynamicrafter-video.html
本站资源仅供个人学习交流,未经许可不得用于商业用途,自行承担法律责任。
如有疑问,请联系微信:heehelcom

喜好儿——再不认真就输了!

致力于发现ai人工智能应用的新世界, 长期更新目前热门AI教程与动态!期待在这个工业变革时代中,希望你我都能发出一点光。

登录

找回密码

注册