喜好儿网前段时间看柯南，于是突发奇想，想自己造一个变声器，还好有开源老哥们带路，以及小新Pro14 2024 英特尔Evo版本地大模型的加持，搞出来一个相对满意的，如果你们也想试试，我打包好了RVC和本地大模型放在评论区，英特尔版本的大模型是英特尔弄好的，一键就能安装，其他卡的需要多操作几步不过也不算难。欢迎大家评论区一起交流~
工具箱：
https://heehel.com/ai-tools#ai-3d
AIGC专区：
https://heehel.com/category/aigc
我们打包好了RVC和本地大模型放在评论区，英特尔版本的大模型是英特尔弄好的，一键就能安装，其他卡的需要多操作几步不过也不算难。欢迎大家评论区一起交流~
大模型安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1zKeHBZHyQBqk9Cad7YCuTA?pwd=1435 提取码：1435
RVC：https://pan.baidu.com/s/1mfb_aoeo_CH0PxeCI5ZRUg?pwd=968n 提取码：968n
RVC github链接：https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
视频主要讲述了自制变声器的过程，从想法产生，到方案设计，再到实际制作，最后到成功实现。整个过程充满了乐趣和挑战。
- 变声器的原理：变声器的工作原理是收集到目标人物的声音，然后通过机器学习的方式，让机器“学会”这个声音，最后就可以复刻出来想要的声音。整个设备的成本非常低，只需要几分钟的音频和一台电脑就可以完成训练。
- 自制过程中的挑战：在自制过程中，遇到了很多挑战，比如如何将声音传入处理端，如何进行变声，再传回放音等等。此外，如何让周围的人只听见领结里发出来的声音，同时屏蔽其他声音，也是一个很大的挑战。
- 使用的工具和技术：在自制过程中，使用了各种工具和技术，包括开源代码，人工智能大模型等。此外，还使用了一台搭载了英特尔最新一代处理器的电脑，这台电脑拥有强大的计算能力，可以轻松运行本地AI大模型。
https://heehel.com/aigc/reecho-ruisheng.html
