波士顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，能够通过患者的声音检测阿尔茨海默病的早期迹象。目前尚无治愈这种疾病的方法，但及早发现可以改善患者的治疗选择。研究人员结合自然语言处理和机器学习，开发了一种可以自动预测患者阿尔茨海默病进展的工具。
患者的录音被输入人工智能，然后人工智能可以推断他们是否会在六年内患上阿尔茨海默氏症。在这项研究中，AI 系统能够从约 166 名患者中检测出阿尔茨海默氏症，准确率为 78.5%。
研究人员在《阿尔茨海默病协会杂志》上发表了研究结果，表示人工智能“提供了一个完全自动化的程序，为开发一种廉价、广泛使用且易于管理的筛查工具提供了机会，用于阿尔茨海默病的轻度认知障碍（MCIs）”进展预测。”他们补充说，该工具甚至可以用于执行远程评估，让患者向医生提供录音以获得诊断。
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目前有近 700 万美国人患有阿尔茨海默病，预计到 2050 年这一数字将增至近 1300 万。研究人员试图检查神经心理学检查的录音，并结合基本的人口统计信息，以确定人工智能是否可以用于提供早期诊断。使用语音识别对录音进行分析，将音频输入转换为文本，然后使用语言模型进行处理。
多模式方法创建了研究人员所说的“全自动评估”，能够识别风险最大的患者。喜好儿看到该模型显示，受教育程度较低的老年女性以及携带 APOE-ε4 基因的女性更有可能患阿尔茨海默病。人工智能还发现，随着年龄的增长，患阿尔茨海默氏症的可能性“显着”增加。 75岁至84岁的患者中约有19%被发现可能患上这种疾病，而85岁以上的患者中这一比例上升至35%。
研究人员写道：“我们的研究证明了使用自动语音识别和自然语言处理技术开发预测工具的潜力，该工具可以识别患有轻度认知障碍且有患阿尔茨海默病风险的个体。”
