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【火星时代官方】一次学会!AnimateDiff+LCM全新webUI原创动画流程教学 - 动画全新革命

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本期视频,B站UP主——火星时代官方介绍了关于AnimateDiff+LCM全新webUI原创动画流程。视频介绍了一种全新的动画流程,包括使用Temport-kit和EbSynth进行不闪超稳定动画的教学。同时还介绍了使用Stable Diffusion Temporal-Kit和EbSynth将真人视频转换为卡通动画、将游戏卡通动画转换为真人视频、生成超稳定卡通动画、生成重绘视频以及将真人转换为雕像动画的教程。最后还介绍了一种更有效、更商业化的AI动画流程。

AnimateDiff是一个Text-to-Image Diffusion框架,通过将文本转化为个性化的动画图像,实现了二次元ai动漫风格视频效果。它的主要特点是可以适用于大多数现有的个性化文本到图像模型,无需进行特定的调整和训练。

LCM的全称是Latent Consistency Models (潜在一致性模型),由清华大学交叉信息研究院的研究者们构建。在这个模型发布之前,Stable Difusion等潜在扩散模型(LDM)由于迭代采样过程计算量大,生成速度非常缓慢。通过一些创新性的方法,LCM只用少数的几步推理就能生成高分辨率图像。据统计,LCM能将主流文生图模型的效率提高5-10倍,所以能呈现出实时的Q效果。

Stable Diffusion是一种深度学习技术,旨在提高生成模型的稳定性和生成图像的质量。它通过引入一个稳定性项来平衡生成器和判别器之间的训练过程,从而降低了训练GAN(生成对抗网络)时的不稳定性。Stable Diffusion在实际应用中广泛用于生成模型,如图像合成、超分辨率图像生成、艺术风格迁移和自然语言处理等领域。它有助于生成更逼真的图像和内容,提高了深度学习模型的性能,为各种应用提供了更高质量的生成结果。

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文章名称:《【火星时代官方】一次学会!AnimateDiff+LCM全新webUI原创动画流程教学 - 动画全新革命》
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