Upscayl是一款创新的免费开源AI图片无损放大软件工具，它利用深度学习和神经网络技术，为用户带来了一种提升低分辨率图像清晰度和细节表现的新方法。这款软件不仅支持Windows、MacOS和Linux等多种操作系统，还允许用户在本地运行AI模型，无需将图片上传至云端，从而确保了用户隐私的安全。
(Upscayl官网链接和夸克网盘下载链接👇)
工具箱：https://heehel.com/category/ai-soft
Upscayl的核心功能在于其智能算法，它能够推测图像细节并实现无损放大，修复图像质量，并提升分辨率。无论是普通图片、照片还是壁纸，Upscayl都能将其放大至高清、超清甚至4K水平，同时保持图片原有的分辨率和清晰度。此外，软件还提供了批量处理功能，使用户能够一次性高效地放大多张图片，节省了大量时间和精力。
软件的端到端深度神经网络模型经过了大规模图像数据集的训练，学习了如何重建高分辨率图片。这使得Upscayl在不损失质量的前提下放大图像，对于摄影师、图形设计师等专业人士来说，是一个极具实用价值的工具。
使用Upscayl非常简单。用户只需访问官网，下载对应操作系统的安装包，安装后打开软件，选择要放大的图片，选择放大模型和导出文件夹，然后点击放大按钮即可开始操作。软件还提供了并排比较视图，使用户能够直观地看到放大前后的效果，准确评估放大结果。
关于Upscayl的工作原理，它使用了AI模型通过猜测细节来增强图像，特别是借助图像超分辨率模型Real-ESRGAN来实现这一目标。目前，Upscayl支持在包括Windows、Mac、Linux在内的跨平台桌面系统上运行，并且云端在线运行版本也即将推出。在放大能力上，Upscayl支持将图片放大2到4倍，通过Double Upscayl技术，理论上甚至能够达到16倍的放大效果。
特点：
- 免费开源：用户可以免费使用，且软件的源代码是开放的，便于开发者和爱好者进行修改和定制。
- 跨平台支持：兼容Windows、MacOS和Linux操作系统，提供广泛的用户覆盖。
- 本地运行：AI模型在用户本地运行，无需上传图片至云端，保护用户隐私。
- AI驱动的图像放大：利用深度学习技术，智能推测图像细节，实现无损放大。
- 用户友好的界面：提供直观的控制和导航，易于上手。
- 批量处理功能：支持一次性处理多张图片，提高效率。
- 自定义模型支持：允许用户集成自定义AI模型，满足个性化需求。
- 并排比较视图：提供放大前后的直观对比，方便用户评估效果。
应用场景：
- 摄影师：将低分辨率的照片放大，以适应打印或更高分辨率的展示需求。
- 图形设计师：在设计工作中需要放大图像素材，保持设计质量。
- 内容创作者：在制作视频或图像内容时，需要高分辨率的素材。
- 科研人员：在图像分析和处理中，需要提高图像的分辨率以获得更清晰的细节。
- 普通用户：日常使用中需要放大图片，如社交媒体分享、打印等。
功能：
- 图像无损放大：通过AI技术提高图像分辨率，同时保持原始细节。
- 多操作系统支持：软件可以在Windows、MacOS和Linux上运行。
- 批量处理：允许用户同时放大多张图片，节省时间。
- 自定义AI模型：用户可以根据需要添加和使用自定义的AI模型。
- 并排比较：在软件中直观地比较放大前后的图像效果。
- 简单易用：提供简洁的用户界面，使得操作过程简单明了。
- 下载与安装：用户可以通过官网下载并安装对应操作系统的软件包。
- 选择图片和放大模型：用户可以自由选择要放大的图片和放大模型。
- 设置导出文件夹：用户可以指定图片放大后的存储位置。
