微软VASA-1:实时生成逼真的音频驱动人物说话视频的项目,拥有表情细微差以及自然的头部动作
他们介绍了 VASA,这是一个框架,可以在给定单个静态图像和语音音频剪辑的情况下生成具有吸引人的视觉情感技能 (VAS) 的逼真说话面孔。他们的首屈一指的模型 VASA-1 不仅能够产生与音频完美同步的嘴唇运动,还能捕捉大量面部细微差别和自...
他们介绍了 VASA,这是一个框架,可以在给定单个静态图像和语音音频剪辑的情况下生成具有吸引人的视觉情感技能 (VAS) 的逼真说话面孔。他们的首屈一指的模型 VASA-1 不仅能够产生与音频完美同步的嘴唇运动,还能捕捉大量面部细微差别和自...
微软近期在文本至图像生成领域取得了一项重要突破,通过引入多重低秩适应(LoRA)技术,成功地创造出了高度个性化和细节丰富的图像。这一研究不仅为我们带来了全新的图像生成方法,还为我们提供了一种基于GPT-4V的图像质量评估工具。 1. 引入L...
事情的起因是一名网友询问 Sora 是否会加入 Copilot,微软广告和网络服务CEO首席执行官——Mikhail Parakhin 回应说:“最终,但这需要时间。”毕竟投了几十个亿美金进去,不亏是金主爸爸。 Sora是OpenAI开发的...
Copilot(曾用名 Bing Chat 和 Bing Chat Enterprise)在此期间成为了许多用户的日常AI伴侣,并在正式发布后将继续为用户提供AI驱动的网络聊天体验。 微软Copilot官方网址链接:https://copi...
近日,多位用户反馈在使用Edge和Chrome浏览器中的Copilot时出现卡顿问题,甚至需要重启浏览器才能解决。对此,微软广告和网络服务部门CEO米哈伊尔·帕拉欣表示,问题可能与Edge浏览器的“效率模式”有关。 微软中国官方网址链接:h...
阅读教练官网链接:https://coach.microsoft.com AI工具专区:https://heehel.com/category/ai-soft AIGC专区:https://heehel.com/category/aigc ...
微软将其安卓和 iOS 平台的移动浏览器从“微软 Edge”改名为了“微软 Edge:AI 浏览器”,强调了其目前最重视的 AI 领域。(微软在OpenAI的投资已知累计超过130亿美元) 除了新的名字,该浏览器在 App Store 和 ...
明年,微软计划推出 Surface Laptop 6和 Surface Pro 10,这两款设备将提供 Arm 和 Intel 两种处理器选项。不愿意透露姓名的不透露姓名人士透露,这些新设备将引入先进的人工智能功能,包括配备下一代神经处理单...
微软推出了最新的小型开源语言模型 Phi-2。该模型只有 27 亿个参数,却能超过比它大 25 倍的模型的性能。Phi-2 是微软 Phi 项目的一部分,旨在制作小而强大的语言模型。该项目包括 13 亿参数的 Phi-1,据称在 Pytho...
什么是Copilot? Copilot的前身是微软版的ChatGPT聊天机器人——Bing Chat(必应聊天)。在通过和OpenAI的合作中,微软逐渐掌握到了AIGC的大型语言模型技术,随后将这一技术带回到了微软中,并将它很好地与自身的产...
Copilot是Microsoft的大型语言模型 (LLM)旨在为所有一切都在工作流程中,将用户的语言变成地球上最强大的生产力工具之一。它可与流行的 Microsoft 365应用程序(例如 Word、Excel、PowerPoint、Ou...
Humane AI Pin是一款由苹果公司前软件工程总监Bethany Bongiorno和设计师Imran Chaudhri组成的团队开发的创新产品,被誉为全球首个可穿戴人工智能硬件。 与其他智能设备不同,AI Pin无需任何唤醒词即可始...
近日,自动驾驶初创公司Ghost Autonomy宣布与人工智能公司OpenAI展开合作,计划将多模态大型语言模型(LLMs)应用于自动驾驶技术。LLMs是一种具备理解文本和图像能力的人工智能模型,该公司对其在自动驾驶领域的应用充满信心。 ...
据报道,Humane AI Pin是一款由前苹果设计和工程团队开发的创新产品,被誉为全球首个可穿戴AI智能硬件。这家公司在开发过程中吸引了众多知名企业的投资,其中包括OpenAI的CEO Sam Altman和微软等巨头。与其他智能设备不同...
微软正在研发一系列较小规模的AI模型,以降低AI计算资源的需求。 其中,Phi1.5是一个只包含13亿参数的微小模型,具备多模态功能,可以与图像互动。这一更新旨在简化AI的使用,同时为ChatGPT引入多模态功能。微软的研究人员指出,较小的...
来自Microsoft亚洲研究院、北京大学和西安交通大学的研究人员合作开发了一项新技术,它能够让大型语言模型(LLM)通过从错误中学习来提高解决数学问题的能力,类似于人类的学习方式。 来自Microsoft亚洲研究院、北京大学和西安交通大学...