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Nvidia英伟达推出调整步数策略:优化扩散模型的采样计划提升图像采样效率
扩散模型(DM)已成为视觉及其他领域的领先生成建模技术。然而,其采样速度较慢,主要是由于需要通过大型神经网络进行大量的顺序函数评估。采样过程可以被视为通过一系列离散的噪声水平(称为采样计划)求解微分方程。尽管先前的研究主要集中在开发高效的求解器上,但寻找最佳采样计划的问题却鲜少受到关注,目前Nvidia英伟达的文献中主要依赖手工设计的启发式方法。 论文链接:https://huggingface.…- 439
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Open AI推出企业API新功能,强化安全与成本控制并发布模型安全新研究
Open AI昨晚发布了两项重要内容。首先,它总结了为企业API客户所做的一系列功能更新,这些更新包括强化企业安全措施、优化API控制、对Assistants API的诸多改进,以及实施成本节约措施,旨在为企业提供更为安全、高效且经济的服务体验。 此外,Open AI还发布了一篇关于模型安全的深度论文,这篇论文聚焦在减少LLM(大型语言模型)面临的各类攻击,尤其是提示注入和越狱攻击。LLMs在处理…- 307
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儿童在 OpenAI 等平台上花费时间增加:新研究揭示人工智能在线使用低龄化
一项针对儿童在线习惯的新研究发现,4 岁至 18 岁的儿童在 2023 年每天在 TikTok 短视频应用上花费的时间增加到了 112 分钟,比去年的 107 分钟增加了 5 分钟。尽管 YouTube 仍然是全球儿童中最受欢迎的流媒体应用程序,但去年孩子们在 TikTok 上的使用时间增加了 60%。 更多作品:https://heehel.com/category/ai-works 教程专区:…- 369
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