介绍如何安装和部署Stable Diffusion。作者使用的是B站UP主@秋葉aaaki的整合包，所以这里只介绍该整合包的安装和部署。
背景信息
1. 从软件层面上讲，安装部署Stable Diffusion的方式主要有两种：一是传统原生安装方法，二是整合包安装方法。
传统原生安装：即从零开始安装部署Stable Diffusion，需要我们先部署所需的Python，Git环境以及依赖，再安装Stable Diffusion。操作较繁琐和有一定的门槛，这适合有编程基础，有一定经验的人。整合包安装：即一步到位，整合包里就有所需的Python，Git环境以及依赖、以及预设置好的部分模型和插件。整合包的出现就是为了避免繁琐的步骤，这非常适合小白，无任何经验的人。我个人推荐B站UP主@秋葉aaaki的整合包。
2. 从硬件层面上讲，安装部署Stable Diffusion也有两种方式：一是部署在云电脑上，二是部署到个人电脑上。
云电脑：是一种基于云计算的虚拟桌面服务，它可以让用户在任何地方使用任何设备访问其桌面和应用程序。如Microsoft Azure、Amazon WorkSpaces、腾讯云、阿里云等。需要掌握云端部署知识和进行付费。
个人电脑：即个人使用的电脑，对其有一定的性能要求，如你想玩3A游戏，那么就需要有高性能的电脑，使用Stable Diffusion同理。以下是结合诸多文章总结出来的推荐配置，大同小异。
电脑系统：Windows10及以上/macOS Monterey (12.5)。
显卡：RTX3060及以上。
显存：8G及以上。
内存：16G及以上。
磁盘空间：500 SSD及以上
显卡：RTX3060及以上。
显存：8G及以上。
内存：16G及以上。
磁盘空间：500 SSD及以上
3. Stable Diffusion主要消耗电脑显卡（GPU）和显存，显卡性能越强出图的效率越高，显存越大图片分辨率就可以设置的越高。
显卡如何选择？根据国外一个测评文章：不同显卡在生成512×512分辨率的图像时的速度，单位是每秒生成的图像数（it/s），显存默认8G。显示了Nvidia的RTX 40系列显卡是最快的（绿色和灰色），其次是AMD的RX 7900系列（红色），再次是Nvidia的RTX 30系列（深绿色和黑色），最后是AMD的RX 6000系列和Intel的Arc系列（蓝色）。所以，我更加推荐Nvidia的显卡（N卡），最低也得是RTX 3050 8G。我个人是使用的是RTX 3060 12Ｇ。
