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清华大学交作业:Triplane Meets Gaussian Splatting,图像秒转3D

使用 Transformers 可以把图像快速转换成3D模型

Triplane Meets Gaussian Splatting彻底改变 3D 视觉,三平面高斯泼溅的强大功能,实现下一代单视图重建
让我们能够从单张图像中重建出精确的 3D 模型。它采用了基于变压器的网络来实现高效的单视图重建。

这种新方法,通过使用变压网络,能够快速高效地生成 3D 模型。无论是AI图像还是现实照片,只需十分之一秒即可从单个图像中获得高质量 3D模型
它的推出,在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等应用中起着关键作用。传统的方法由于优化和渲染过程的缓慢而受到限制,导致训练和优化时间很长。

这种架构提高了模型对真实世界物体的泛化能力。点解码器能够从单张图像中生成点云,而三平面解码器则为每个点查询高斯特征,解决了直接回归显式 3D 高斯属性的挑战。

这种技术的出现,它将彻底改变我们的 3D 视觉方式,让我们能够将想象变为现实。

项目展示地址:
https://zouzx.github.io/TriplaneGaussian/

在线体验地址:
https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/TriplaneGaussian

TriplaneGaussian代码下载链接(点击这里)

https://heehel.com/aigc/an-embodied-generalist-agent-in-3d-world.html

https://heehel.com/ai-tutorial/comfyui-installation-tutorial.html

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文章名称:《清华大学交作业:Triplane Meets Gaussian Splatting,图像秒转3D》
文章链接:https://heehel.com/aigc/triplane-gaussian.html
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