使用 Transformers 可以把图像快速转换成3D模型
Triplane Meets Gaussian Splatting彻底改变 3D 视觉，三平面高斯泼溅的强大功能，实现下一代单视图重建
让我们能够从单张图像中重建出精确的 3D 模型。它采用了基于变压器的网络来实现高效的单视图重建。
这种新方法，通过使用变压网络，能够快速高效地生成 3D 模型。无论是AI图像还是现实照片，只需十分之一秒即可从单个图像中获得高质量 3D模型！
它的推出，在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）等应用中起着关键作用。传统的方法由于优化和渲染过程的缓慢而受到限制，导致训练和优化时间很长。
这种架构提高了模型对真实世界物体的泛化能力。点解码器能够从单张图像中生成点云，而三平面解码器则为每个点查询高斯特征，解决了直接回归显式 3D 高斯属性的挑战。
这种技术的出现，它将彻底改变我们的 3D 视觉方式，让我们能够将想象变为现实。
项目展示地址：
https://zouzx.github.io/TriplaneGaussian/
在线体验地址：
https://huggingface.co/spaces/VAST-AI/TriplaneGaussian
TriplaneGaussian代码下载链接(点击这里)
https://heehel.com/aigc/an-embodied-generalist-agent-in-3d-world.html
https://heehel.com/ai-tutorial/comfyui-installation-tutorial.html
