SD3的发布带来了显著的技术突破，主要优势包括：高质图像生成、复杂提示理解、高效文本排版、资源高效利用、定制化Fine-Tuning能力，以及多种模型文件选择和示例工作流程，以满足不同需求和资源条件。
官方网站介绍页面：https://stability.ai/news/stable-diffusion-3-medium
HugginFace：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium
Stable Diffusion新手入门修炼武林秘籍：https://heehel.com/collection/topic-sd-jiaocheng
SD3通过照片写实主义技术，有效解决了手部和面部的伪像问题，提供高质量的图像输出，且无需复杂的后处理工作流程。
其次，SD3在理解和遵循复杂提示方面表现卓越，这得益于其对空间关系、构图元素、动作和风格的深入理解。
此外，借助DiT架构，SD3（StableDiffusion3）在文本生成方面实现了无伪影和拼写错误的高效率排版。资源利用效率的提升也是SD3的一大亮点，其较低的VRAM占用使其能够在标准消费级GPU上流畅运行，不牺牲性能。Fine-Tuning功能使SD3能够吸收小数据集中的微妙细节，非常适合进行定制化开发。模型文件的多样化设计，包括不同版本的权重和文本编码器，为用户提供了在质量和资源需求之间灵活选择的便利。
最后，SD3（stable-diffusion-3-medium）还提供了example_workfows文件夹，其中包含了示例工作流程，帮助用户快速上手并实现高效的应用开发。
