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复刻"钢铁侠"里的贾维斯?外网开发者成功打造名为Jarvis的图像处理系统

外网网友成功搭建了一款名为Jarvis的图像处理系统。这一系统采用完全开源的模型,并在他的本地机器上运行,不依赖于外部API,也没有使用OpenAI的服务。通过引入一系列优化,他成功使系统更加实时。现在,用户可以通过语音命令进行实时图像搜索图像选择图像隔离,甚至进行图像修复。此外,用户还可以与图像进行交互,并将它们自动分享到社交媒体平台。在演示视频中,展示的所有内容都是一次性拍摄的。为了减少视频长度,他裁剪了扩散模型生成的步骤。

这个项目是他在等待16块A100到货期间的一个有趣的副业。同时,他还在研究一些语言模型和开源的Open-NLLB项目。如果对这方面感兴趣的小伙伴,可以在下面的链接查看相关信息。同时他表示,这个图像处理系统不仅仅是个人兴趣的产物,更具备商业应用的潜力。希望这个项目能够为图像处理领域带来新的创意和应用。

开源链接:https://github.com/gordicaleksa/Open-NLLB

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文章名称:《复刻"钢铁侠"里的贾维斯?外网开发者成功打造名为Jarvis的图像处理系统》
文章链接:https://heehel.com/aigc/developers-successfully-created-jarvis.html
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