外网网友成功搭建了一款名为Jarvis的图像处理系统。这一系统采用完全开源的模型，并在他的本地机器上运行，不依赖于外部API，也没有使用OpenAI的服务。通过引入一系列优化，他成功使系统更加实时。现在，用户可以通过语音命令进行实时图像搜索、图像选择、图像隔离，甚至进行图像修复。此外，用户还可以与图像进行交互，并将它们自动分享到社交媒体平台。在演示视频中，展示的所有内容都是一次性拍摄的。为了减少视频长度，他裁剪了扩散模型生成的步骤。
这个项目是他在等待16块A100到货期间的一个有趣的副业。同时，他还在研究一些语言模型和开源的Open-NLLB项目。如果对这方面感兴趣的小伙伴，可以在下面的链接查看相关信息。同时他表示，这个图像处理系统不仅仅是个人兴趣的产物，更具备商业应用的潜力。希望这个项目能够为图像处理领域带来新的创意和应用。
