【阿米粒包子】模型选择困难?独家微硬核拆解Stable Diffusion ComfyUI参数系列1-模型

作者的话:万事开头难,再重复录制了很多遍后,终于出炉了!虽然无法和其他大牛相比,但是也是勇敢走出第一步!
所有资源还是老地方,请看:https://pan.baidu.com/s/1l-IQfGvWAnswNS2WuHyD4w?pwd=cfui

【阿米粒包子】模型选择困难?独家微硬核拆解Stable Diffusion ComfyUI参数系列1-模型

视频中重点提到的插件节点:

官方:https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui
镜像:https://gitee.com/yangxy81118/efficiency-nodes-comfyui

官方:https://github.com/Suzie1/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes
镜像:https://gitee.com/yangxy81118/ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes

官方:https://github.com/hustille/ComfyUI_hus_utils
镜像:https://gitee.com/yangxy81118/ComfyUI_hus_utils

【阿米粒包子】模型选择困难?独家微硬核拆解Stable Diffusion ComfyUI参数系列1-模型

这是UP主——阿米粒包子一个如何选择适合的Stable Diffusion模型的视频,以达到特定风格和业务需求。视频中提供了两种常用的模型下载网站,并详细讲解了如何使用XY图表进行模型比较。视频还介绍了如何根据目标进行初筛,以及如何使用提示词来验证模型的绘制效果。最后,视频通过比较三个模型对四个场景的输出效果,确定了最适合的模型。

ComfyUI专区:https://heehel.com/topic/comfy-ui

教程专区:https://heehel.com/category/ai-tutorial

AIGC专区:https://heehel.com/category/aigc

【阿米粒包子】模型选择困难?独家微硬核拆解Stable Diffusion ComfyUI参数系列1-模型

Stable Diffusion 是一个基于深度学习的文本到图像生成模型,可以在给定一段文字描述的情况下,生成一张相对应的图像。它使用了扩散模型(DiffusionMode1)的技术,通过逐步向图像中添加噪声并学习如何从噪声中恢复出原始图像,从而实现了高质量的图像生成。Stable Diffusion的生成效果非常逼真,可以生成各种复杂的场景和物体,并且可以根据用户的输入进行个性化的定制。Stable Diffusion 还可以与其他技术例如ControlNet相结合,以进一步提高生成图像的质量和多样性。

而ComfyUI 是Stable Diffusion的另一种界面模式。它是基于图形界面和工作流程引擎构建的,允许用户利用节点和流程图来设计和执行高级图像管道。ComfyUI提供了一个直观且易于使用的界面,并具备高度的灵活性和模块化特性,使其成为AI艺术社区中的一个热门选择。

https://heehel.com/aigc/nijijourney-v6-images-model.html

https://heehel.com/aigc/stranger-things-5.html

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