Stable Diffusion是一种基于深度学习的文本到图像转换模型，其独特之处在于采用了扩散模型（Diffusion Model）的技术。这种模型能够接收一段文字描述，然后生成一张与描述相对应的图像。Stable Diffusion的工作原理是通过逐步向图像中添加噪声，并学习如何从这些噪声中恢复出原始的、高质量的图像。
Stable Diffusion专区：
https://heehel.com/topic/stablediffusion-toppic
那年，我成为了AIGC王，被炒鱿鱼之前留下了这个令无数设计师趋之若鹜的工具箱：
https://heehel.com/ai-tools#ai-3d
这种方法的生成效果非常逼真，可以生成各种复杂的场景和物体，使得用户能够根据自己的输入进行个性化的定制。无论是风景、建筑、人物还是抽象概念，Stable Diffusion都能将其以图像的形式生动地展现出来。
Stable Diffusion还可以与其他技术相结合，如ControlNet，进一步提升生成图像的质量和多样性。
