整片使用RunwayML文生图功能+Gen2生成视频
runwayML提供的可视化的界面，使用户能够使用许多预先训练的机器学习模型和算法，可视化和调试工具、数据预处理和后处理、模型优化和超参数调整等，新推出motion brush运动画笔，Gen-2风格预设、更新的相机控制等，这些功能都来自于他们一系列的AI魔法工具，可以帮助用户生成视频、图像和动画，进行图像处理和合成，训练定制的AI模型等30多种。
Runway Gen-2与Stable Diffusion类似，属于一种扩散模型，它通过学习如何逐步减少起始图像中的噪声，使图像逐步接近给定的提示。扩散模型通过对数百万到数十亿的示例进行训练来获取这种能力。据Runway介绍，在一篇详细描述Gen-2架构的学术论文中，该模型是在一个包含2.4亿张图片和640万个视频片段的内部数据集上进行训练的。
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