Runway Gen-2与Stable Diffusion类似，属于一种扩散模型，它通过学习如何逐步减少起始图像中的噪声，使图像逐步接近给定的提示。扩散模型通过对数百万到数十亿的示例进行训练来获取这种能力。据Runway介绍，在一篇详细描述Gen-2架构的学术论文中，该模型是在一个包含2.4亿张图片和640万个视频片段的内部数据集上进行训练的。
Runway再放新视频，演示了多个gen2生成的ai视频合成的效果和工作流程，按照目前的发展来看，runway和pika都已经从生成效果朝着可控功能上研发，希望runway和pina未来在ai视频生成上都有成熟的功能和软件。
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