丹麦的科学家们最发布了一项令人惊叹的研究成果：他们开发出了一种人工智能模型，可以精准预测人类的死亡率。这个模型被称为 "Life2vec"，它能够根据个人的生活事件数据，系统地预测一个人一生中可能发生的事情，甚至可以估计出他们的死亡时间。
这项研究是由丹麦技术大学、哥本哈根大学、国际电信联盟和美国东北大学的科学家们合作完成的。他们使用了 600 万丹麦人的健康数据和劳动力市场依附情况作为训练数据，通过训练 "Life2vec" 模型，发现该模型的预测准确率非常高，甚至超过了其他先进的神经网络。
这项研究发表在《自然 - 计算科学》上的一篇文章中，研究人员通过分析模型的结果发现，个体的存活率与他们的职位、收入、性别、技能和患有精神疾病等因素有关。例如，担任领导职务或拥有高收入的人存活率更高，而男性、有技能或患有精神疾病的人死亡率更高。
这个模型将个人的生活事件数据编码成一个庞大的向量系统，通过对不同数据的组织，可以决定将有关出生时间、教育、工资、住房和健康等方面的数据放在何处。
然而，这项研究也引发了一些伦理问题，如如何保护敏感数据和隐私以及数据出现偏差等。研究人员呼吁更深入地了解这些挑战，并将这种讨论纳入到民主对话中。
总的来说，这项研究为科学家们提供了一种新的方法来预测人类的寿命，但也引发了一些伦理问题需要解决。未来，研究人员还计划将更多类型的信息纳入到这个模型中，如文本、图像和社会关系等，以开辟新的互动途径。
