喜好儿网角色扮演语言代理（LARP）在规定的环境和简短的时间内表现出了令人印象深刻的解决问题的能力。然而，随着开放世界模拟的复杂性不断发展，迫切需要能够灵活适应复杂环境并持续保持长期记忆以确保连贯行动的智能体。为了弥合语言代理和开放世界游戏之间的差距，研究人员引入了角色扮演语言代理（LARP），其中包括一个包含记忆处理和决策助理的认知架构，一个具有反馈驱动的环境交互模块可学习的动作空间，以及促进各种个性协调的后处理方法。
原文章链接： https://huggingface.co/papers/2312.17653
项目链接：https://miao-ai-lab.github.io/LARP/
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LARP 框架完善了用户和代理之间的交互，预定义了独特的背景和个性，最终增强了开放世界环境中的游戏体验。此外，它还强调了语言模型在娱乐、教育和各种模拟场景等一系列领域的多样化用途。
可能会用在下面的地方：
- 可以作为非玩家角色(NPC),与游戏玩家进行信息交流，回答问题，提供任务助力等。
- 可以作为游戏玩家分身，以代理的形式参与游戏活动，帮助完成任务。
- 长期记忆功能可以帮助它在世界中形成记忆，了解环境信息与历史，给出更接地气的互动体验。
- 强大的决策能力可以让它更智能地应对游戏世界中的各种情况变化。
- 能够持续学习与改进自身，为角色扮演游戏带来更丰富的内容和玩法。
- 不同特质的协调能力也可以让它扮演更多样化的角色。
总之，它能够更像一个真实的角色一样融入开放世界游戏，丰富游戏体验。
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