本教程介绍了 Comfy UI IP适配器和扩展的各种高级功能。例如使用 IP 适配器编码器节点为图像分配权重。这允许用户控制输出中每个图像的影响。本教程涵盖了不同的 IP 适配器模型，包括基本、增强、轻型和增强面部模型，每种模型都适合特定用途，例如描述面部或根据提示生成图像。
作者：matteo
编译：喜好儿网
不同的 IP 适配器型号需要特定的 Clip Vision 编码器，该视频演示了如何通过选择适当的型号和编码器组合来优化结果。本教程还探讨了模拟生成图像随时间变化的时间步进技术，以及使用 IP 适配器增加动画稳定性的方法。提出了一种涉及编码和加载嵌入的内存节省技巧，以减少显存使用。
ComfyUI是一个基于节点流程式的Stable Diffusion AI绘图工具WebUI。它通过将Stable Diffusion的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。ComfyUI不仅比传统的WebUI更迅速，而且显存占用更为经济。它是一个功能强大、模块化且稳定的扩散GUI和后端，提供图形/节点/流程图界面，可用于创建复杂的稳定扩散工作流程。
IPAdapter_plus下载链接：
https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus
ComfyUI Essentials扩展下载链接：
https://github.com/cubiq/ComfyUI_essentials
ComfyUI专区：
https://heehel.com/topic/comfy-ui
https://heehel.com/aigc/comfyui-tutorial-03.html
