项目网址链接：http://damo-vilab.github.io/AnyDoor-Page/
论文网址链接：https://arxiv.org/abs/2307.09481
AIGC专区：https://heehel.com/category/aigc
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香港大学、阿里巴巴集团和蚂蚁集团联合开发的项目“AnyDoor”推出了一种基于扩散的图像生成器。其主要功能是在用户指定的位置将目标对象（人或物品）无缝插入新场景，实现和谐的场景传送。
这一模型的独特之处在于仅需一次训练，即可适用于各种不同的对象和场景组合。通过“零射击”泛化能力，模型在训练中学到了描述对象一般特性而非特定对象特性的技能。
AnyDoor采用了“细节特征”技术，保留对象纹理细节的同时允许局部变化，如照明、方向和姿势等，使对象与新场景自然融合。借鉴视频数据集的知识，有助于提高模型的泛化和鲁棒性。
实验结果表明，AnyDoor在性能上超过了现有方法，潜在应用广泛，如虚拟试穿和对象移动。例如，服装设计师无需真实模特或摄影棚，即可通过AnyDoor将设计“传送”到模特照片上，得到效果图。
https://heehel.com/aigc/midjourney-v6-video-animation.html
https://heehel.com/aigc/xiangzhi-translation-tool.html
