在过去的一年里，生成式人工智能的内容创作能力吸引了大多数最喧闹的头条新闻：人工智能模型如何立即创建由你的宠物吉娃娃主演的类似皮克斯的短片，或者鼓吹你从来不知道自己想要的德雷克-肯德里克·拉马尔的diss曲目。 GenAI 内容创作的商业用途方面受到较少关注，但同样（如果不是更）有价值的是：营销。
营销特别适合采用生成式人工智能，因为它是一种迭代、创造性和动态的实践，依赖于推动LLM发展的媒体类型（文本、图像、视频）。 （这就是为什么许多第一个 B2B GenAI 用例用于营销的原因之一！）此外，成功的营销计划和资产不一定有一个“正确”的解决方案。这使得营销不同于金融科技，在金融科技中，用户期望对查询有一个单一、正确的答案，并且准确性的门槛更高。与销售不同的是，营销并不依赖于煞费苦心地与客户建立人与人的关系（尽管在人工智能驱动的销售开发代表的世界中这可能会变得更容易）。
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与此同时，企业看待营销的方式正在发生变化。随着人们将时间花在日益分散的地点，接触客户变得越来越困难。营销人员正在寻找可扩展地创建个性化营销活动和消息的方法，以满足人们的需求。然而，营销团队经常是孤立的，并且使用不同的工具进行工作，而这些工具经常无法协同工作。基于 GenAI 的软件可以而且已经在帮助弥合这一差距。
我们已经开始看到这种转变的财务影响。根据麦肯锡最近的一份报告，GenAI 在营销和销售领域的全球年生产力预计可达 3.3 万亿美元，全球支付公司 Klarna 最近表示，通过使用 GenAI 生成图像并减少对外部的依赖，每年可节省 1000 万美元的成本营销合作伙伴。但这种演变才刚刚开始。
在我们看来，在营销中采用 GenAI 的演变经历了三个不同的阶段：营销副驾驶的发展、营销代理的引入，以及最后自主营销团队的崛起。我们将分解以下每个阶段：
1、培养营销Copilots
人工智能营销发展的第一阶段（我们目前所处的阶段）是营销人员使用 GenAI 作为他们的营销副驾驶。借助人工智能，营销人员不再需要花时间制作通用电子邮件和时事通讯副本或支付费用文案撰写适合 SEO 的博客文章；相反，他们可以将初稿外包给 ChatGPT 和其他工具，并将时间花在更高级别的任务上。例如，Jasper 或 Copy.ai 等平台可以在几秒钟内扩大社交媒体帖子和销售电子邮件的规模，而 HeyGen 和 Synthesia 等产品则可以帮助营销团队在几分钟内创建和编辑工作室品质的视频（例如，通过字幕）。
今天的营销人员需要精心设计和迭代自己的提示，而明天的营销人员将能够通过从现有且日益重要的第一方数据（例如客户数据平台、网站、风格指南）中获取信号来创建与品牌相关的资产，以及第二方和第三方来源，如像素、UTM 代码、相似受众、推荐等。目前仍然需要人工来进行内容质量控制（例如，批准人物形象的相似性、验证图像是否属于品牌）。然而，营销副驾驶正在迅速进步，并且会随着时间的推移根据营销人员的输入和风格进行学习。
营销副驾驶能够处理来自多个客户数据平台的大量数据，并在一个地方使用所有数据（特别是随着营销渠道的不断增加），也将能够帮助完成非内容创作工作，例如作为受众细分和规划。数据循环也是实时发生的，允许实时迭代。例如，Validated 运行数百个数字广告，帮助公司确定客户特别感兴趣的内容。同样，Outset 和 Voicepanel 允许研究团队部署代理研究人员大军，帮助定义新的客户群并测试新概念。开发研究和细分副驾驶对于人工智能营销的发展至关重要，因为构建仅专注于内容创建的工具不足以保证持续采用。
将产品从产消者转向企业的更成功的方法是使用内容作为楔子，然后进入工作流程，并使用工具协助客户数据分析、细分和规划、品牌共鸣等。这是因为工作流程——项目、协作和迭代的跟踪；跨内容调整品牌声音；提供性能指标等——使产品具有粘性。例如，Jasper 从文案创建开始，现在使营销团队能够协作并收集见解。例如，由于视频和 3D 动画一直是令人兴奋的新兴垂直领域，但缺乏现有企业，因此我们也预计会在这些垂直领域以及其他领域看到许多新公司的形成。
2、建造营销代理
为营销人员配备副驾驶工具后的下一阶段是通过使用营销代理来自动化营销人员的工作。在这个阶段，我们预计营销将从一对多模式转变为一对一的超个性化活动。营销人员无需创建吸引普通客户的营销活动，而是能够根据特定受众和偏好数据对向客户展示的每个广告进行个性化，这比与广大受众共享的通用内容效果更好。
我们刚刚开始看到公司使用人工智能代理来完成狭窄的端到端 (e2e) 营销任务：A/B 测试特定的营销活动资产、优化广告竞价和购买、跟踪归因和分析、基于绩效，然后做出创造性的决策（而不是仅仅提供内容和见解供团队使用）。这些代理与性能数据（例如点击率）和内容创建工具集成，并使用判断来试验新的内容变体以推动结果。他们还可能帮助收集市场研究和竞争情报，并在从社交媒体到联网电视的整个生态系统中开展工作。
例如，电子邮件自动化已经存在了一段时间，主要围绕安排和跟踪电子邮件的模板和工作流程。但在未来的状态下，“电子邮件营销代理”将能够自动生成内容、个性化内容、设置发送时间表、监控打开率，并根据性能指标（基于从产品页面获取的信息）调整内容、受众人口统计、活动节奏以及从关联客户数据中选择的参数。 Coframe 已经在营销网站上对文案和图像执行此操作。 GenAI 营销代理仍将接受营销团队关于营销活动目标和支出的指导，但它将自主管理。代理将补充个人角色，使营销人员能够专注于更具战略性的活动、目标和指标。
人工智能代理还将允许营销人员进行更频繁的实验，因为代理可以建议更改，实际进行更改（在营销人员批准后），然后分析结果。这种主动营销向一对一的转变将导致销售和营销之间的融合。正如我们的同事 a16z 普通合伙人 Andrew Chen 所言，我们只做营销，因为所有东西 1:1 销售太贵了。这里需要克服的挑战是解决古老的归因问题，必须正确猜测用户的决策，以便人工智能能够做出明智的决策。
3、转变为自动化营销团队
营销人工智能进化的最后阶段和圣杯是让人工智能代理完全承担首席营销官的职责，并作为自己的自主营销团队运作。在此阶段，大量人工智能代理重新创建或补充团队的全方位服务能力。通过汇集和优化所有媒介上的所有单一目的代理，代理将能够为成熟的营销计划制定策略和资产。
所有公司需要做的就是输入预算和目标。然后，该软件将跨渠道获取分析和绩效，从而实现全渠道策略，并使用一组营销代理来运行从市场研究到绩效营销和品牌活动的所有内容。
如何调整博客文章的标题以优化搜索？如何对视频进行迭代，使其在 TikTok 和 Instagram 上都表现最佳？通过更多集成，现有资产还可以帮助生成其他类型的内容。例如，博客文章可以为生成登陆页面、SDR 序列以及广播或电视广告文案提供基础。品牌和效果营销现在可以更紧密地合作，并且都更加由数据驱动。
在这个阶段创建的公司可能会从视频或电子邮件等垂直领域开始，并随着时间的推移而发展。自动视频创建者可以学习如何优化性能并成为代理。代理商很可能会开始扩展到第二个垂直领域。例如，Klaviyo 从电子邮件开始，然后添加了短信通信，因为它是类似消息传递和客户外展的延伸。无论是通过购买还是构建，您最终都会获得 Adobe 或 Salesforce Marketing Cloud 等平台，公司会倾向于使用这些平台并获取完整的营销工具。
鉴于需要优化的功能不同（即销售线索与已售产品），B2B 和 B2C 平台之间也可能存在分歧。复杂程度和用户体验决定了中小企业与企业需要不同的产品。在许多方面，中小型企业获得了更多的影响力，因为他们现在突然拥有了完整营销团队的力量——而在过去，他们可能只有一个营销人员（或者更有可能的是，一个所有者投入了一小部分时间）营销）。我们可能会为中小型企业看到一组更基本的内容创建产品，即使在副驾驶阶段也是如此，因为他们没有时间或资源来管理各种单独的工具。
这对营销团队意味着什么？人们仍然需要围绕每个营销活动的目标、以及活动的基调和总体预算设定愿景。该人可能是首席营销官或营销副总裁级别的领导者，或者可能是进入市场的领导者，现在可以更好地协调营销和销售。总体而言，自动化团队的市场潜力比过去营销技术的潜力要大得多，因为除了软件支出之外，这一新机会现在还带来代理和服务收入。
我们现在在什么阶段？
软件正在稳步从仅仅为营销团队提供工具和副驾驶，转向自动化团队的更多功能。目前，我们仍处于该阶段的早期阶段，但公司已开始扩展到工作流程。我们还在关注 Meta 和 Google 以及其他带有围墙花园的平台提供的服务（例如广告图像生成）以及它们提供的数据。随着座席能力的提高，营销渠道的投放、发布和优化将自动发生，自动化营销团队离目标也就不远了。
