【AI论文与新生技术】3D Gaussian Splatting :3D 高斯散射的次表面散射

由于表面下复杂的光传输,由散射材料制成的物体的 3D 重建和重新照明提出了重大挑战。 3D Gaussian Splatting 引入了实时速度的高质量新颖视图合成。

虽然 3D 高斯可以有效地近似物体的表面,但它们无法捕获次表面散射的体积特性。研究人员提出了一个框架,用于在给定多视图 OLAT(一次一光)数据的情况下优化物体的形状以及辐射传输场。研究人员的方法将场景分解为表示为 3D 高斯的显式表面,具有空间变化的 BRDF,以及散射分量的隐式体积表示。习得的入射光场可以解释阴影。研究人员通过光线追踪可微渲染联合优化所有参数。研究人员的方法能够以交互速率进行材质编辑、重新照明和新颖的视图合成。研究人员展示了在合成数据上的成功应用,并在光阶段设置中引入了新获取的多视图多光对象数据集。与之前的工作相比,他们以一小部分优化和渲染时间实现了可比或更好的结果,同时能够对材质属性进行详细控制。

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AI论文与新生技术专题:
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3D Gaussian Splatting用于处理和重建具有次表面散射(SSS)特性的三维物体。次表面散射是指光穿透物体表面,在物体内部散射后再反射出来的效果,常见于蜡、大理石、皮肤等物质。这种效果的计算机模拟十分复杂,因为需要精确捕捉光与物质之间在不同点的复杂交互。

喜好儿看见,这项技术就像是一个高级的虚拟化妆师,它能够为3D物体重新上妆,改变它们在不同光线下的外观。想象一下,你有一块玉石,它在不同的灯光下会呈现出不同的光泽和色彩。这项技术能够捕捉到这种光泽,然后在电脑上重新创造出类似的效果,甚至还能改变它,使它在虚拟世界中看起来更加逼真。这对于电影制作、虚拟现实体验或者科学模拟等领域都非常有用。

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