OpenAI 发布了其“元提示（meta-prompt）“，该提示旨在帮助用户更有效地创建和改进 LLMs。该公司表示，这将节省开发高质量 AI 提示的时间。
元提示内置于 OpenAI 的 Playground 提示优化功能中。它指导语言模型如何根据任务描述生成有效的提示，或优化现有提示。
OpenAI官网链接和元提示（meta-prompt）详细说明👇
OpenAI 解释说，元提示结合了最佳实践和从实际应用程序中吸取的经验教训。该公司指出，从头开始编写提示和架构可能很耗时，因此自动生成旨在为用户提供一个快速的起点。
元提示的关键要素
OpenAI 元提示遵循结构化方法。它以简短的任务描述开头，然后提供其他详细信息。该提示还包括用于分步说明、输出格式、示例和注释的可选部分。
元提示（meta-prompt）核心原则包括
- 了解任务的主要目标和要求
- 在改进现有提示时进行最少的更改
- 在得出结论之前强调推理步骤
- 在适当时包括高级示例
- 使用清晰、具体的语言
- 应用 Markdown 以提高可读性
- 尽可能保留用户提供的内容
- 指定最合适的输出格式
OpenAI 还发布了一个单独的音频生成元提示。该公司表示，未来可能会将 DSPy 和“梯度下降”等更先进的技术集成到生成过程中。
