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SnapKV:大型语言模型LLM 在生成之前就知道您在寻找什么
大型语言模型(LLMs)在处理广泛的上下文方面取得了显着的进步,键值(KV)缓存在提高其性能方面发挥着至关重要的作用。然而,随着输入长度的增加,KV 缓存的增长对内存和时间效率提出了挑战。 为了解决这个问题,本文引入了 SnapKV,这是一种创新且无需微调的方法,可以有效地最小化 KV 缓存大小,同时仍然在实际应用程序中提供可比的性能。我们发现模型中的每个注意力头在生成过程中始终关注特定的即时注意…- 334
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