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【AI论文与新生技术】SparseCraft:通过立体引导几何线性化进行少样本神经重建
我们提出了一种从一些彩色图像中恢复 3D 形状和视图相关外观的新颖方法,从而实现高效的 3D 重建和新颖的视图合成。我们的方法以有符号距离函数(SDF)和辐射场的形式学习隐式神经表示。 喜好儿看见,该模型通过启用光线行进的体积渲染进行逐步训练,并使用免学习多视图立体 (MVS) 线索进行规范化。我们贡献的关键是一种新颖的隐式神经形状函数学习策略,该策略鼓励我们的 SDF 场在水平集附近尽可能呈线性…- 867
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