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【AI论文与新生技术】LE3D:用3DGS渲染高动态范围(HDR)视图合成,适合处理夜间或高对比度环境下的图像
基于体积渲染的方法(例如 NeRF)在从 RAW 图像合成 HDR 视图方面表现出色,尤其是对于夜间场景。然而,它们的训练时间长,并且由于密集采样要求而无法执行实时渲染。 3D 高斯分布 (3DGS) 的出现实现了实时渲染和更快的训练。 然而,由于其固有的缺点,直接使用 3DGS 实现基于 RAW 图像的视图合成具有挑战性:1)在夜间场景中,极低的 SNR 导致远景中的运动结构(SfM)估计较差;…- 1k
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