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【AI论文与新生技术】LE3D：用3DGS渲染高动态范围（HDR）视图合成，适合处理夜间或高对比度环境下的图像
基于体积渲染的方法（例如 NeRF）在从 RAW 图像合成 HDR 视图方面表现出色，尤其是对于夜间场景。然而，它们的训练时间长，并且由于密集采样要求而无法执行实时渲染。 3D 高斯分布 (3DGS) 的出现实现了实时渲染和更快的训练。 然而，由于其固有的缺点，直接使用 3DGS 实现基于 RAW 图像的视图合成具有挑战性：1）在夜间场景中，极低的 SNR 导致远景中的运动结构（SfM）估计较差；…- 1k
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