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【AI论文与新生技术】WalkTheDog:通过相位流形进行交叉形态运动对准
我们提出了一种新方法——WalkTheDog,用于理解运动数据集的周期性、结构和语义,而与字符的形态和骨骼结构无关。与使用过于稀疏的高维潜变量的现有方法不同,我们提出了一个由多个闭合曲线组成的相位流形,每个曲线对应于一个潜振幅。通过我们提出的向量量化周期自编码器,我们可以在没有任何监督的情况下学习多个角色(例如人和狗)的共享相位流形。这是通过利用离散结构和浅层网络作为瓶颈来实现的,这样语义上相似的…- 782
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