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【AI论文与新生技术】Samba:用于高效无限上下文语言建模的简单混合状态空间模型
对具有无限上下文长度的序列进行有效建模一直是一个长期存在的问题。过去的工作要么面临二次计算复杂性,要么长度泛化的外推能力有限。 在这项工作中,我们提出了 Samba,这是一种简单的混合架构,它逐层将 Mamba(一种选择性状态空间模型 (SSM))与滑动窗口注意 (SWA) 相结合。 Samba 有选择地将给定序列压缩为循环隐藏状态,同时仍然保持通过注意力机制精确回忆记忆的能力。我们使用 3.…- 781
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