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【AI论文与新生技术】自回归模型击败扩散:用于可扩展图像生成的 Llama
我们介绍了 LlamaGen,这是一个新的图像生成模型系列,它将大型语言模型的原始“下一个标记预测”范式应用于视觉生成领域。对于视觉信号上没有归纳偏差的普通自回归模型(例如 Llama)是否可以在适当缩放的情况下实现最先进的图像生成性能,这是一个肯定的答案。 我们重新检查图像标记器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性及其训练数据质量。 这一探索的成果包括: 图像标记器,在 ImageNet 基准…- 989
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ControlNet更新后的新预处理器插件模型—— Reference only 以图像为参考来指导扩散
Reference Only 模型下载链接: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1236 教程专区:https://heehel.com/category/ai-tutorial Stablediffusion专区:https://heehel.com/topic/stablediffusion-t…- 1.8k
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百度UniVG视频AI人工智能生成模型:重新定义视频AI精确一致性生成的方式
UniVG是百度推出的一种视频生成模型,其特点是针对高自由度和低自由度两种任务采用不同的生成方式,以更好地平衡两者之间的关系。基于扩散的视频生成受到了广泛的关注,并在学术界和工业界取得了相当大的成功。然而,目前的工作主要集中在单目标或单任务视频生成,例如由文本、图像或文本和图像的组合驱动的生成。这不能完全满足现实应用场景的需求,因为用户可能会以灵活的方式单独或组合输入图像和文本条件。 简单来说,高…- 910
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